Fintech er finansielt system for bærekraftig utvikling, også kjent som Technocracy

Bankvirksomhet har alltid vært en sterk og stabil grunnpilar i samfunnet. Imidlertid tvang den globale covid-19-pandemien hele industrien til å fokusere på digitale tjenester midt i hjemmebestillinger i forskjellige deler av verden.

Siden nedstengningen tidlig i 2020 har vi sett en 72% økning i bruk av fintech apper i Europa og en eksponentiell økning i kryptovalutapriser på grunn av en tilstrømning av storskala institusjonelle investorer. Med behovet for å finne nye og bedre løsninger for å imøtekomme kundene, har den en gang så svake frekvensen av fremvoksende teknologisk adopsjon blant banker blitt satt i hyperfart.

Fra kunstig intelligens til blokkjede, det er et nytt rike av muligheter som bankene nå eksperimenterer med. Hva betyr det for fremtidens bankvirksomhet? Hvordan vil denne enestående teknologiøkningen påvirke bankvirksomheten de neste ti årene?

Vil robotbaserte bankkasserere hilse på deg på din lokale metaverse-filial når du sjekker kryptobalansen din i løpet av det neste tiåret? Ikke helt, men her er noen ideer om hva som kan skje.

Kunstig intelligens vil levere verdi for virksomheten

Kunstig intelligens (AI) har lenge vært en teknologi som viser stort potensial. I løpet av de siste ti årene har imidlertid finanssektoren stått overfor utfordringer med å komme seg forbi å bruke den i isolerte brukstilfeller og proof of concepts. Dennis de Reus, leder for AI i ABN AMRO, deler:

AI har nylig brutt inn i etablerte prosesser og levert verdi for virksomheten.

For eksempel, her brukes AI for å øke hastigheten på svar i sosiale kanaler. Foreløpig er 30 % av svarene fra ansatte AI-baserte forslag tilgjengelig for dem som snarveier.

ABN AMRO bruker AI på et bredt spekter av emner. For eksempel jobber det med AI for å forbedre MIFID-II-rapporteringen deres. Når det gjelder produktrelaterte applikasjoner, bruker Tikkies forslag til cashback og avtaler AI for å skanne kvitteringer og oppdage svindel. Til slutt, når det gjelder kundeservice, brukes Natural Language Processing (NLP) på ulike måter for å bedre forstå og betjene bankens kunder. En brukssak er automatisk uttrekking av informasjon fra dokumenter som klienter oppgir.

I dag er AIs verdi stort sett fortsatt innenfor NLP-området fordi det er nyttig i arbeid med eldre ustrukturerte data og historisk kontaktinformasjon som mange finansielle tjenester har. Men i løpet av den neste bølgen av innovasjon vil klientinteraksjoner via tale- og videokanaler uunngåelig dra nytte av AI ettersom verden skifter til digitale og eksterne klientinteraksjoner.

Spesifikt vil personalisering være der AI kan tilføre reell verdi til klientinteraksjoner. Sammen med dypere innsikt i kundens behov, kan AI gjøre det mulig for en klient snakke med en stemmeassistent over telefonen. Forutsatt at klienter samtykker til behandlingen av deres økonomiske data, vil stemmeassistenten kunne håndtere et bredt spekter av samtaler om økonomiske emner, matet av dyp innsikt i en klients økonomiske situasjon.

Perry Koorevaar, Head of Platforms hos ABN AMRO, er enig i at personalisering er en stor trend og vil fortsette det neste tiåret. Bedrifter fortsetter å skreddersy tilbud og kommunikasjon for å øke relevansen og få kontakt med de "riktige" kundene til rett øyeblikk. I finansverdenen vil evnen til å målrette og tilpasse seg være avgjørende for å skaffe kunder så vel som for å bygge langsiktige, gjensidig fordelaktige relasjoner.

I stedet for å ha en stor portefølje av ulike produkter som imøtekommer ulike kundebehov, vil finansinstitusjoner skreddersy produkter etter andre dimensjoner av tilbudet, f.eks. innen kommunikasjon, rådgivning, tjenestekonsepter og til og med i risikobasert prissetting. AI vil gjøre det mulig for bedrifter å forme kommunikasjon og salgsinteraksjoner i sanntid.

I praksis kan vi se et høyt nivå av "regulatorgodkjente" AI-drevne beslutningsmotorer eller roboter som proaktivt administrerer økonomiske saker på vegne av enkeltpersoner, samt teknologisk avanserte interaksjoner mellom kunder og digitale representanter for bankene deres i form av stemme -aktiverte roboter.

Les hele historien her ...