IARPA utvikler AI for å forutsi fremtiden

AI dommerYouTube
Del denne historien!
IARPA, finansiert av skattebetalers penger som fetteren DARPA, har til hensikt å kontinuerlig samle alle data om alle i sanntid for å la AI forutsi fremtidige hendelser og hendelser. Velkommen til "forventningsintelligens". IARPA legger til rette for den raske veksten av Technocracy, også kjent som Scientific Dictatorship. ⁃ TN Editor

Når det gjelder hemmelighetsfulle regjeringsprosjekter, er målene for IARPA kan være den farligste og mest vidtrekkende. Med sitt oppdrag å fremme ”høy risiko, høy utbytte”-Programmer, forsøker denne forskningsarmen i det amerikanske etterretningssamfunnet bokstavelig talt å forutsi fremtiden. Denne organisasjonen er bemannet av spioner og doktorgrader, og har som mål å gi beslutningstakere reelle, nøyaktige spådommer om geopolitiske hendelser, ved hjelp av kunstig intelligens og menneskelige "prognosemakere".

IARPA, som står for Intelligence Advanced Research Projects Activity, ble grunnlagt i 2006 som en del av kontoret til direktøren for nasjonal etterretning. Noen av prosjektene som det har finansiert, fokuserte på fremskritt innen kvantebaserte databehandling, kryogen databehandling, ansiktsgjenkjenning, universelle språkoversettere og andre initiativer som ville passe godt i en Hollywood-actionfilm. Men kanskje hovedmålet er å produsere "forventningsintelligens." Det er tross alt et spionbyrå.

Av hensyn til nasjonal sikkerhet ønsker IARPA å identifisere store verdenshendelser før de skjer, på jakt etter terrorister, hackere eller noen oppfattede fiender i USA. Vil du ikke stoppe en forbrytelse før den skjer?

Selvfølgelig er det da vi kommer inn i vanskelig politisk og sci-fi-territorium. Mye av forskningen gjort av IARPA er faktisk ute i det fri, og bruker publikum og eksperter på å fremme teknologier. Den er tilgjengelig for "åpne anmodninger", prognoseturneringer og har premieutfordringer for publikum. Du kan ganske mye send inn ideen din akkurat nå. Men hva som skjer med FoU når det forlater laboratoriet, er selvfølgelig bare for NSA og CIA å vite.

National Security Agency-eksperten James Bamford skrev at byrået til syvende og sist ønsker å skape et system der enorme mengder data om folks liv vil bli utvunnet i sanntid, med det formål å forhindre handlinger som er skadelige for nasjonen. I hans artikkel for Pittsburgh Post-Gazette, Skrev Bamford at IARPAs mål er å skape svært kraftige automatiserte datasystemer, administrert gjennom kunstig intelligens, som ville være "i stand til å katalogisere livene til alle overalt, 24/7." Slike programmer vil umiddelbart kunne få tilgang til datastrømmer som tilhører innbyggerne, enten fra sosiale medier eller andre steder. Som Bamford skriver, å kunne analysere “hvert Facebook-innlegg, tweet og YouTube-video; hvert bomnummernummer; hver GPS-nedlasting, websøk og nyhetsfeed; hver gatekamera video; hver restaurantreservasjon på Open Table - eliminerer i stor grad overraskelse fra intelligensligningen. ”

Selvfølgelig vil man mistenke at mye av dette skjer allerede. IARPA-er Kvikksølvprogram, konsentrerer seg for eksempel om datautvinning av millioner av private utenlandske kommunikasjoner som er samlet av National Security Agency. Selv om det absolutt kan argumenteres for at et slikt program er en nasjonal sikkerhetsnødvendighet, har arbeidet med å oppdage terrorister og elementer som kan føre til sosial uro, varslet observatører.

Et fascinerende nylig prosjekt finansiert av IARPA kalles SAGE, som står for Synergistisk forventning om geopolitiske hendelser. Som du kanskje forventer av en så høy tittel, ser forskerne som er involvert i dette arbeidet for å forutsi fremtiden. Dette prosjektet er rettet mot å bruke ikke-eksperter - mennesker som bruker AI maskinlæring for å komme med kvalifiserte uttalelser om hva som vil skje.

Ledet av Aram Galstyan, direktør for divisjonen kunstig intelligens ved USC Viterbi Informasjonsvitenskapelig institutt (ISI), har prosjektet lykkes med å komme med konkrete spådommer, som å vite når Nord-Korea ville lansere sine missiltester. SAGE fungerer ved å bruke store sett med menneskelige ikke-ekspert-prediktorer, og samle krefter ved å samarbeide, og gjøre dem "mer nøyaktige og raskere enn en enkelt ekspert på mennesker," forklarer en USC pressemelding. Imidlertid blir informasjonen disse menneskene eller “prognosemakerne” bruker for å komme med spådommer samlet gjennom en rekke maskinlæringsteknologier.

Les hele historien her ...

Om redaktøren

Patrick Wood
Patrick Wood er en ledende og kritisk ekspert på bærekraftig utvikling, grønn økonomi, Agenda 21, 2030 Agenda og historisk teknokrati. Han er forfatteren av Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) og medforfatter av Trilaterals Over Washington, bind I og II (1978-1980) med avdøde Antony C. Sutton.
Abonner!
Varsle om
gjest

4 kommentarer
eldste
Nyeste Mest stemte
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer
Lorena

15. februar traff Chelyabinsk-meteoren Russland, og NASA klarte ikke å forutsi det. I dette tilfellet er ikke at AI er så smarte at det kan forutsi geopolitiske hendelser, men at IARPA bare trenger å spørre teknokratene hva som vil skje ved siden av å programmere deres AI sammen med deres menneskelige prognoser.

Petrichor

O, hva kan muligens gå galt. . . . 🙂
Den eneste tingen de ikke kan forutsi er loven om utilsiktede konsekvenser.
eller, som ordtaket sier: "Mennesket foreslår, Gud disponerer."