En del av begrunnelsen for omfattende overvåking og AI-analyse av opptak er at "sikkerhetsvakter kjeder seg." Egentlig? Bør al-amerikanere overgi frihet fordi sikkerhetsvakter kjeder seg? Dessverre er dette typisk tenkning for teknokratens sinn. ⁃ TN Editor
Politiet i den amerikanske delstaten Delaware er klar til å distribuere "smarte" kameraer i kryssere for å hjelpe myndighetene med å oppdage et kjøretøy som bærer et flyktet, savnet barn eller en villfarende eldre.
Video-feeds vil bli analysert ved hjelp av kunstig intelligens for å identifisere kjøretøyer ved nummerplate eller andre funksjoner og "gi et ekstra sett med øyne" til offiserer på patrulje, sier David Hinojosa fra Coban Technologies, selskapet som leverer utstyret.
"Vi hjelper offiserer med å holde fokus på jobbene sine," sa Hinojosa, som viser den nye teknologien som et "dashcam på steroider."
Programmet er en del av en økende trend for å bruke visjonsbasert AI for å hindre kriminalitet og forbedre offentlig sikkerhet, en trend som har vekket bekymring blant personvern- og sivile frihetsaktivister som frykter teknologien kan føre til hemmelig “profilering” og misbruk av data.
USA-basert oppstart Deep Science bruker den samme teknologien for å hjelpe butikkene med å oppdage i sanntid om et væpnet ran pågår, ved å identifisere våpen eller maskerte overfallsmenn.
Deep Science har pilotprosjekter med amerikanske detaljister, som muliggjør automatiske varsler i tilfelle ran, brann eller andre trusler.
Teknologien kan overvåke trusler mer effektivt og til en lavere pris enn menneskelige sikkerhetsvakter, ifølge Deep Science medstifter Sean Huver, en tidligere ingeniør for DARPA, Pentagons langsiktige forskningsarm.
"Et vanlig problem er at sikkerhetsvakter kjeder seg," sa han.
Inntil nylig var de fleste prediktive analyser avhengige av å legge inn tall og andre data for å tolke trender. Men fremskritt i visuell gjenkjennelse blir nå brukt til å oppdage skytevåpen, spesifikke kjøretøyer eller enkeltpersoner for å hjelpe rettshåndhevelse og privat sikkerhet.
- Gjenkjenne, tolke miljøet -
Saurabh Jain er produktsjef for datagrafikagruppen Nvidia, som lager datamaskinbrikker for slike systemer og som holdt en nylig konferanse i Washington med sine teknologipartnere.
Han sier at de samme datateknologiene brukes til selvkjørende kjøretøy, droner og andre autonome systemer, for å gjenkjenne og tolke omgivelsene.
Nvidia har noen 50-partnere som bruker sin superdatamodul kalt Jetson eller Metropolis-programvaren for sikkerhet og relaterte applikasjoner, ifølge Jain.
wpDiscuz