IARPA søker biometrisk identifikasjonsteknologi med lang rekkevidde

Etterretningsfellesskapet jobber for å bygge biometriske identifikasjonssystemer som kan skille ut enkeltpersoner fra hundrevis av meter unna eller mer, en bragd som er praktisk talt umulig ved bruk av teknologien som eksisterer i dag.

Til syvende og sist ville teknologien la spionbyråer raskt identifisere mennesker som bruker kameraer distribuert på hustak og ubemannede fly, ifølge Intelligence Advanced Research Projects Activity, forskningsarmen for CIA og andre etterretningsbyråer.

Ansiktsgjenkjenning og andre typer biometrisk teknologi har forbedret seg betydelig de siste årene, men selv dagens mest avanserte systemer blir mindre pålitelige uten et krystallklart syn på faget. Selv når personen står i nærheten og ser direkte inn i kameraet, kan teknologien for ansiktsgjenkjenning være utsatt for feil.

Men etterretningsmiljøet prøver å overvinne disse begrensningene på to måter: å samle mer omfattende treningsdata og lage systemer som benytter seg av flere typer data for å identifisere mennesker.

På fredag ​​begynte IARPA å lete etter forskere å delta i Biometrisk anerkjennelse og identifikasjon på høyde og rekkevidde, eller BRIAR-program, som har som mål å utvikle identifikasjonsverktøy som fungerer fra utsiktspunkter høyt over eller langt borte fra fagene sine. Mens programmet fremdeles går av stabelen, kan teknologien det søker å utvikle betydelig øke regjeringens evne til å undersøke motstandere - og innbyggere - ved hjelp av biometriske data.

"Ytterligere forskning på området biometrisk gjenkjennelse og identifisering i høyde og rekkevidde kan støtte beskyttelse av kritisk infrastruktur og transportanlegg, militær styrkevern og grensesikkerhet," skrev tjenestemenn i forespørselen om informasjon.

Team som er interessert i å delta i programmet, må svare innen X. 21.

I forespørselen om informasjon ba IARPA teamene om et bredt utvalg av datasett som kan bidra til å trene biometrisk teknologi til å fungere under mindre enn ideelle forhold. I dag er utvalget av ansiktsgjenkjenning og andre identifikasjonssystemer begrenset av mangel på treningsdata, sa de, og flere datasett vil hjelpe forskere å bygge mer allsidige og kraftige verktøy.

Spesielt ba IARPA om bilder av individer tatt fra mer enn 300 meter unna eller i stigningsvinkler over 20 grader, samt biometriske forskningsdatasett fanget av droner og andre fly.

Les hele historien her ...