Trådløse kriger: Når sensorer styrer sensorene

Del denne historien!
Teknokrati handler om å bruke innsamlede data til å konstruere og kontrollere hele samfunnet av noen få utvalgte som tror de har svarene for menneskeheten. Denne bevegelsen fikk grep på 1930-tallet, men ble avvist av amerikaneren på 1940-tallet. Nå er det tilbake og lite har endret seg. ⁃ TN Editor

Bekvemmelighetene med den nye eksplosjonen av kunstig intelligens, maskin-til-maskin-læring og allestedsnærværende "5G" femte generasjons tilkobling til 4th industriell revolusjon kan virke langt fra dagen da boligelektrifisering tok veien til gårdsbruk og inn i husholdninger.

Men problemet med 4th Den industrielle revolusjonen, som alle de tidligere revolusjonene, er at implikasjonene med hensyn til naturlovene, miljøet og menneskers helse ikke får plass ved bordet i fremdriftens navn. Ennå.

Fire revolusjoner av ukjent skade

Ifølge Digital Pulse of Australia"Den første industrielle revolusjonen handlet om kull, vann og damp, med seg dampmotoren og innovasjoner som muliggjorde storskala produksjon av varer og produkter.

Den andre industrielle revolusjonen ble til med oppfinnelsen av elektrisitet og muliggjort masseproduksjon (tenk produksjonslinjer). Datering fra slutten av 1800s til tidlig 1900s, fra denne fasen dukket det opp forbrenningsmotoren, og dermed bilen. Perioden ble markert med økt bruk av stål og etter hvert petroleum, og utnyttelse av elektrisk strøm. Det tillot mye av fremgangen til den første industrielle revolusjonen å bevege seg utenfor byer og oppnå skala over land og kontinenter.

Den tredje industrielle revolusjonen handlet om datamaskiner. Fra 1950s og utover muliggjorde datamaskiner og digitale systemer nye måter å behandle og dele informasjon på. Transistorer, mikroprosessorer, robotikk og automatisering - for ikke å snakke om internett og massekommunikasjon - ville til slutt gi mulighet for det endelige i skala: globalisering.

Noe som bringer oss til den fjerde industrielle revolusjonen, også referert til som Industry 4.0. I følge World Economic Forum som myntet uttrykket, er den 4th industrielle revolusjonen et av "cyber-fysiske systemer" - det vil si sammenslåing av kapasitetene til både menneske og maskin.1 Dette er en tid med kunstig intelligens, genomredigering, biometri, fornybar energi, 3D-utskrift, autonome kjøretøy og tingenes internett. [1]

Som World Economic Forum påpekte, "mens den fjerde industrielle revolusjon kan se ut og føles som en eksogen styrke med kraften fra en tsunami, [...] i virkeligheten, er det en refleksjon av våre ønsker og valg." Navigerte med omhu , den fjerde, vil bringe oss smarte byer som reduserer fattigdom og forbedre levestandarden, bærekraftige energikildermiljøvern, Mer inkluderende regjeringsprosess, sosial samhørighet og samarbeid, og gjør oss til sunnere.

I 2017 åpnet World Economic Forum et senter for den fjerde industrielle revolusjon i San Francisco. "Kunstig intelligens, nasjonal digital politikk, grenseoverskridende datastrømmer, droner, autonome kjøretøy og miljøteknologi vil alle bli diskutert i sentrum, sammen med eventuelle nye innovasjoner som kommer ut av Silicon Valley eller et annet teknisk knutepunkt." "Den 4th revolusjonen er omforme næringer, utfordre eksisterende regelverk og omdefinere hva det vil si å være et menneske, ”sa Murat Sönmez, medlem av styret og leder av senteret.

Den fjerde unnlatelsen av å ta forsiktighet; Manipulere massene

den 4th industriell revolusjon blir mye promotert som en strategi for å adressere forurensningen som ble opprettet ved hjelp av fremdriften for fossilt brensel. Miljø- og helseforkjempere fremmer forskning som fokuserer på den negative innvirkningen av luftforurensning av partikler på barns helse.

Disse studiene brukes til å markedsføre smarte byer med trådløse sensorer som måler luftforurensning i sanntid, [7] [8] mens de ignorerer det faktum at systemet med trådløse sensorer og støtteantenner skaper luftforurensning i form av elektrosmog. Vi introduserer faktisk en andre form for luftforurensning med kjente helse- og miljøkonsekvenser, for å kvantifisere den første formen for luftforurensning.

Når det gjelder påstandene om at kunstig intelligens vil redusere fattigdom, har USDA som eksempel benyttet bruken av en algoritme i korstoget sitt mot SNAP (Supplemental Nutrition Assistance Program). Truthdigrapporterte:

I februar foreslo Trump at de fleste mottakere skulle motta halvparten av fordelene, ikke i penger de kan bruke som de synes passer, men i form av en boks av hyllestabile matvarer, som administrasjonen sa ville redusere de totale kostnadene for programmet med $ 129 milliarder dollar i løpet av de neste 10 årene. Selv om verken budsjettet for SNAP eller fremtiden for Trumps “kasseforslag” ennå ikke er bestemt, har det amerikanske jordbruksdepartementet funnet andre måter å straffe både SNAP-brukere og butikkene de handler på. Mandag, i samarbeid med den ideelle organisasjonen, Food Food Economy, The Intercept publiserte en rapport om en USDA-algoritme, en del av avdelingens ALERT-system, som i 2017 diskvalifisert overfor 1,600-forhandlere fra å godta SNAP-fordeler.

Alexa og Siris store fettavtrykk på miljøet

Påstander om bærekraft har ignorert de voksende energiforbruket ved å overvåke klimaanlegget fra et flyttbart kjøretøy. Som Katharine Schwab rapporterte i Fast Company om arbeidet til AI-forsker Kate Crawford og datavisualiseringsspesialist Vladan Joler.

For brukeren er spørsmålet om letthet å stille Alexa et spørsmål. For menneskene som har utvunnet mineraler, bygget høyttaleren og trent AI, er det alt annet enn. “Alexa, hva er klokka?”

“Mineralutvinning, smelting, logistikk, fiberoptiske kabler, nettverk, AI-trening, energi og e-avfall. . . det er en nesten umulig oppgave, som krever en ufattelig skala, sier Crawford. "Så vi startet med å tegne flere versjoner på slakterpapir, og det tok dusinvis av ark."

Derfra tok Joler og Crawford et år å forske på hvert stykke av Echos forsyningskjede, avdekke den skjulte menneskelige arbeidskraften som de fleste av oss ikke tenker på når vi spør en stemmeassistent, og legger den inn i historisk, geologisk og antropologisk kontekst.

Det er ikke bare gruvearbeiderne: Det er også menneskene som driver det gigantiske globale frakt- og produksjonsapparatet som bringer hvert stykke av puslespillet sammen, det er klikkearbeiderne som merker og sorterer store datasett for å trene AI, og det er du, bruker, som samtidig fungerer som "en forbruker, en ressurs, en arbeider og et produkt," som Crawford og Joler skriver i essayet. Gjennom dette objektivet blir Echos komplekse prosessering en historie om menneskelig arbeid og - mer urovekkende - menneskelig utnyttelse. En barnearbeider i gruvene i Kongo ville trenge å jobbe i 700,000 XNUMX år uten å stoppe for å samle den typen kapital som Amazon-sjef Jeff Bezos tjener per dag. "På alle nivåer er moderne teknologi dypt forankret i og kjører på utnyttelse av menneskekropper," skriver Crawford og Joler i essayet. " 

Når sensorene blir kontrollert av sensorer, ser vi ikke på omfanget av helse- og miljøpåvirkninger av hver økende frekvens av autisme, nevrologiske sykdommer, elektromagnetisk følsomhet, nevrologiske problemer, DNA-endringer, kreft i barn og annen sykdom assosiert med 5G og 4th revolusjon. Så langt har 4th revolusjon har resultert i det motsatte av Verdensbankens anslag. Vi har mer fattigdom, mer konsentrert formue og mindre innbyggere når beslutningstakere imøtekommer selskaper og løfter om økonomisk ekspansjon. Og hvis vi ikke løser det problemet med en gang, vil sensorene bare tjene sensurene.

Les hele historien her ...

 

Abonner!
Varsle om
gjest

0 kommentarer
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer