Teknokrater er absolutt drevet for å kunne identifisere mennesker under alle omstendigheter, hvor som helst, når som helst og fra hvilken som helst avstand. De "oppfinner" fordi de kan, ikke fordi det er en god grunn til å gjøre det. ⁃ TN Editor
Ansiktsgjenkjenning blir mer og mer vanlig, men spør alle hvordan du kan unngå det, og de vil si: enkelt, bare ha en maske. I fremtiden kan det imidlertid ikke være nok. Teknologi for ansiktsgjenkjenning er under utvikling som er i stand til å identifisere noen selv om ansiktet deres er dekket opp - og det kan bety at det å være anonymt i offentligheten vil være vanskeligere enn noen gang før.
Temaet ble løftet denne uken etter at forskning ble publisert på preprint-serveren arXiv beskriver nettopp et slikt system ble delt i en populært AI nyhetsbrev. Ved hjelp av dyp læring og et datasett med bilder av personer som hadde på seg forskjellige forkledninger, var forskere i stand til å trene et nevralt nettverk som potensielt kunne identifisere maskerte ansikter med en viss pålitelighet. Akademisk og sosiolog Zeynep Tufekci delte arbeidet på Twitterog bemerket at slik teknologi kan bli et verktøy for undertrykkelse, med autoritære stater som bruker den for å identifisere anonyme demonstranter og kvele dissens.
Selve papiret må tas med en klype salt. Resultatene var langt mindre nøyaktige enn standarder på bransjenivå (når noen hadde på seg en hette, solbriller og et skjerf, for eksempel kunne systemet bare identifisere dem 55 prosent av tiden); den brukte et lite datasett; og eksperter på området har kritisert metodikken.
"Det slår meg ikke som et spesielt overbevisende papir," fortalte Patrik Huber, en forsker ved University of Surrey som spesialiserer seg på ansiktssporing og analyse. Randen. Han påpekte at systemet faktisk ikke samsvarer med forkledde ansikter til mugshots eller portretter, men i stedet brukte noe som kalles “ansikts tastatur” (avstandene mellom ansiktsfunksjoner som øyne, nese, lepper osv.) Som en fullmakt for noens identitet.
Men selv om papiret har sine mangler, er utfordringen med å gjenkjenne mennesker når ansiktene dekkes til en som mange team jobber med - og gjøre raske fremskritt.
Facebook har for eksempel trente nevrale nettverk som kan gjenkjenne mennesker basert på egenskaper som hår, kroppsfasong og kroppsholdning. Ansiktsgjenkjenningssystemer som fungerer på deler av ansikt er også utviklet (selv om, igjen; ikke klar for kommersiell bruk). Og det er andre, mer eksotiske metoder for å identifisere mennesker. AI-drevet ganganalyse, for eksempel, kan gjenkjenne individer med stor grad av nøyaktighet, og til og med jobber med oppløsninger med lav oppløsning - slik du kan få fra et CCTV-kamera.
Et system for å identifisere maskerte individer utviklet ved Universitetet i Basel i Sveits gjenskaper en 3D-modell av målets ansikt basert på hva det kan se. Bernhard Egger, en av forskerne bak arbeidet, fortalte Randen at han forventet "mye utvikling" på dette området i nær fremtid, men tenkte at det alltid ville være måter å lure maskinen på. "Kanskje maskiner vil utkonkurrere mennesker på veldig spesifikke oppgaver med delvis okklusjoner," sa Egger. "Men jeg tror, det vil fremdeles være mulig å ikke bli gjenkjent hvis du vil unngå dette."
wpDiscuz