Vi vil gi deg beskjed for den forbrytelsen du ennå ikke har begått, men sannsynligvis vil

 Datamaskiner blir ganske flinke til å forutsi fremtiden. I mange tilfeller gjør de det bedre enn mennesker. Derfor bruker Amazon dem for å finne ut hva du sannsynligvis vil kjøpe, hvordan Netflix vet hva du måtte ønske å se på, hvordan meteorologer kommer med nøyaktige 10-dagers prognoser.

Nå har et team av forskere demonstrert at en datamaskin kan utkonkurrere menneskelige dommere i å forutsi hvem som vil begå en voldelig forbrytelse. I et papir som ble publisert forrige måned, beskrev de hvordan de bygde et system som startet med folk som allerede var arrestert for vold i hjemmet, og deretter fant ut hvem av dem som mest sannsynlig ville begå den samme forbrytelsen igjen.

Teknologien kan potensielt skåne ofre fra å bli skadet eller til og med drept. Det kan også hindre de minst farlige lovbryterne fra å gå i fengsel unødvendig. Og likevel er det noe som er nervøst ved å bruke maskiner for å bestemme hva som skal skje med mennesker. Hvis målrettet reklame blir feil, står ingen frihet på spill.

I to tiår har politiavdelingene brukt datamaskiner for å identifisere tider og steder der det er mer sannsynlig at forbrytelser skjer, og styrer utplasseringen av offiserer og detektiver. Nå går de enda et skritt: bruker enorme datasett for å identifisere personer som er kriminelt tilbøyelige. De gjør dette med forskjellige nivåer av åpenhet og vitenskapelig testing. Et system som heter Beware, for eksempel, er i stand til å vurdere innbyggere i Fresno, California, som et høyt, middels eller lavt trusselnivå. Pressekontoer sier at systemet samler data ikke bare om tidligere forbrytelser, men på nett-søk, eiendomsregister og innlegg i sosiale nettverk.

Kritikere advarer om at den nye teknologien hadde blitt kjørt i bruk uten nok offentlig diskusjon. Et spørsmål er nøyaktig hvordan programvaren fungerer - det er produsentens forretningshemmelighet. En annen er om det er vitenskapelig bevis for at slik teknologi fungerer som annonsert.

Les hele historien her ...