Dette er det kortsidige synet på Technocracy: kvitt deg med Co2-pustende, ustabile, ustabile ansatte og erstatt dem med AI. Hva kan muligens gå galt? Ingen jobber tilsvarer ingen kjøpekraft. Tehcnocrats eneste svar er universell grunninntekt, men uten at skattepliktig lønn blir betalt, hvor ville pengene komme fra? ⁃ TN Editor
De siste 30 årene har bruttonasjonalprodukt (BNP) over hele verden krympet. Der kapitalinvesteringer og økning i arbeidskraft har vært tradisjonelle drivere for produksjonen, befinner vi oss nå på et veiskille der vi ikke lenger er i stand til å opprettholde investeringsnivået for å drive vekstnivået verden ønsker. Denne situasjonen gjenspeiles i industrisektoren, hvor gjennomsnittsalderen for USAs fabrikker overstiger 20 år, men for det meste har driften og produksjonsnivået ikke forbedret seg betydelig siden de ble introdusert.
Imidlertid mener Accenture utsiktene ikke bør være all undergang og tungsinn, og at investeringer i AI har potensialet til å doble den årlige økonomiske vekstraten for store utviklede økonomier, som Tyskland, og tredoble Japans økonomiske rente med 2035. I produksjonsindustrien tror Accenture at kraften til AI-teknologier vil øke lønnsomheten med 39%, og øke Bross Value Added (GVA) med nesten $ 4 billioner i 2035.
Produksjonens høye avhengighet av maskiner og dets arvedrevne driftsmiljø, der teamene er avhengige av operatørerfaring for å lede beslutningen, gjør det til en førstekandidat å oppnå høy avkastning på investeringene når sektoren investerer i AI.
AI kan drive produktivitet og styrke arbeidsstyrken til å jobbe smartere på tre måter:
1. Intelligent automatisering
2. Arbeidsstyrke og forbedring av eiendeler
3. Akselerer innovasjon
AI og dens selvlæringsevner kan være spesielt verdifulle for bransjer som bilindustri, som har så mange som 300-prosesser som involverer menneskelige operatører og roboter som jobber sammen for å lage et produkt for sine kunder.
Uten AI vil en menneskelig operatør sette de forskjellige parametrene for prosessen og utdataene basert på deres erfaring, men eventuelle feil blir først funnet senere. Kostnaden for disse feilene kan føre til at en høyere hastighet på skrap blir produsert, noe som fører til at produsenten ikke oppfyller en kundes ordre i tide, samtidig som de øker sine egne produksjonskostnader.
I et AI-drevet miljø vil parametrene bli kontrollert av AI; Når parametrene faller utenfor spesifikasjonene, vil AI-drevne systemer ikke bare varsle, men til slutt kontrollere dem før det påvirker produktets kvalitet. Dette er bare mulig på grunn av AI-drevne analysesystemers evne til å dykke dypere i dataene som ellers vil ta uker eller måneder å manuelt analysere millionene av datapunkter som genereres i dagens operasjonsgulv. Ved å kunne overvåke kvaliteten på produksjonen gjennom hele prosessen, produserer AI-drevne miljøer bedre kvalitet, mindre skrot og driftskostnadene deres reduseres. AI bringer intelligens inn i automatisering - slik at industribedrifter ikke bare kan være mer effektive, men lar operatører tid til å hente ytterligere verdi ut av sine prosesser og ta datadrevne strategiske beslutninger.
wpDiscuz