Teknokrater henvender seg til satellitter, geospatial Intel for ESG-overholdelse

Del denne historien!

AI brukes til å analysere data kombinert i sanntid fra høyoppløselige satellittbilder, droner, tingenes internett, 5G og Smart Grid-nettverk. Det uttalte målet er å håndheve ESG-politikken (Environmental, Social, Governance) i verden. Dette er den endelige grensen for allestedsnærværende vitenskapelig diktatur, også kjent som Technocracy. ⁃ TN-redaktør

ESG-overvåking dukker raskt opp som en ganske nøyaktig avgjørelse av bedriftens vilje til å gjøre fremskritt mot sosialt velvære, økologisk tilpasningsevne og bærekraft. Den gir en indikasjon på tiltak for å redusere klimaendringer gjennom en blanding av retningslinjer, standarder, sosial innvirkning og imperativer. Kontrasten mellom blåkopi og implementering, og mellom teori og praksis, er tydelig synlig gjennom en ESG-rapport.

Picterra, det sveitsiske geospatiale etterretningsselskapet som bruker AI og ML for å gjøre satellittbilder til handlingskraftig innsikt, har som mål å demokratisere tilgangen til jordobservasjon, slik at bedrifter kan reagere på hendelser i en post-pandemisk verden og skape transparente, målbare og ansvarlige ESG KPIer . I året som kommer vil det fortsette å hjelpe bedrifter med å avdekke skjulte applikasjonsområder for geospatial intelligens som kan låse opp reell verdi. Fra skogbruk til verktøy og transport, Picterra har et fotavtrykk på tvers av flere sektorer. Noen av de fremtredende kundene inkluderer Verdensbanken, Westwood, Cyient, SGS, Skytec, SBB og Prorail.

Picterra vokser i et raskt tempo og øynene utvides. Bare i går hevet selskapet $ 6.5 millioner investering ledet av venturekapitalfirma VI-partnere.

"C-nivåteam må sikre at de har tilgang til pålitelig, verifiserbar informasjon om forretningsaktiviteter utover bare økonomiske data. Jeg tror vi vil se flere industrier ta i bruk jordobservasjonsbilder som en nøkkeldatakilde for å lukke gapet mellom uttalelse og virkelighet i deres ESG-rapportering, sier Pierrick Poulenas, administrerende direktør, Picterra, i et eksklusivt intervju med Geospatial World

Hvilken rolle spiller geospatial intelligens og Picterras plattform i ESG-overvåking og rapportering, og hvordan kan det bidra til å redusere klimaendringer?

Vi ser for oss en verden der ESG-rapportering er mer transparent og kontrollerbar enn i dag. Earth Observation (EO)-bilder er en god kilde til sannhet, så vi hjelper bedrifter med å bygge det inn i ESG-målene sine. Gruvekunder bruker for eksempel Picterra til å spore avviklingsinnsats, og forbruksvareselskaper bruker det for å forhindre avskoging i gårdsnettverkene deres. Vi samarbeider også med mange skogbrukere, spesielt i karbonkompensasjonssektoren, for å hjelpe dem med å forvalte naturressurser på en skalerbar måte.

Fortell oss noe om Picterras arbeid med smarte verktøy, og hvilken rolle vil 5G og IoT spille i det?

Bakgrunnen for utrullingen av tilkoblede sensorer på tvers av forsyningsnettverk er ønsket om å modernisere nettet, forhindre tap av verktøy og optimere eiendelens ytelse. Proaktiv overvåking av elektriske, gass- og oljenettverk er avhengig av kombinasjonen av slike data med luftkilder for å gi et nær-sanntidsbilde av kritiske forretningsressurser.

Etter hvert som bruken og bruken av autonome droner øker, sikrer 5G og IoT rask informasjonsflyt mellom tilkoblede enheter og Picterras plattform for å gi tidlig faredeteksjon og redusere risikoen for nedetid.

Hva tror du vil være rollen til plassering og analyser i overgangen til smart mobilitet og smart urbanisme?

Plassering og analyse vil spille en kritisk rolle i fremtiden for smart mobilitet og smart urbanisme ettersom byplanleggere tar i bruk en stadig mer datadrevet tilnærming til urban design og infrastruktur. Evnen til å analysere byvekst, trafikkmønstre, bopreferanser, bygningsutvikling, infrastrukturforhold og mer ved å bruke geospatiale ML-modeller kan sikre utviklingen av smarte byer til å bli tryggere, mer effektive og møte beboernes behov raskt og nøyaktig.

Hva tror du vil være en nøkkeltrend i satellittanalysebransjen i de kommende årene?

Hovedtrenden vil være at alle organisasjoner – uavhengig av sektor – vil vurdere EO-bilder som en kritisk datakilde. Det vil være like allestedsnærværende som ERP- eller CRM-data er i dag. Vi opplevde allerede et lignende skifte med bruken av instrumentbordverktøy som Tableau og Qlik på slutten av 2000-tallet.

Når data flyttes over i hendene på bedriftsledere med evnen til å handle på det, skjer fantastiske ting. På samme måte har vi som mål å gjøre det enkelt for alle, uavhengig av teknisk bakgrunn, å bruke geospatial innsikt for å ta bedre forretningsbeslutninger og skape en positiv økologisk og sosial innvirkning.

Hva er dine viktigste kundetilbud?

Våre kunder bruker maskinlæring for å identifisere objekter og segmentere områder i satellitt-, drone- og flybilder. Nøkkelordet er skala – uten ML kan de ikke manuelt telle eller kartlegge områder på en kostnadseffektiv måte. Mange av dem har etablert droneprogrammer for å samle bilder, eller vi hjelper dem med å hente satellittbilder fra våre bildepartnere.

Programvaren er industriagnostisk, men noen få eksempler inkluderer:

Skogbruk og naturressursforvaltning (f.eks. SGS, Skytec) – skalere driften kostnadseffektivt ved å erstatte manuelle vegetasjonsforvaltningsprosesser med maskinlæring.

Konsulentvirksomheter (f.eks. Cyient) som bruker geospatiale MLOps for å levere innsikt til kunder opptil 95 % raskere med rask prototyping av ideer.

Verktøy og transport (f.eks. SBB, Prorail) – inspisere hva som skjer rundt kritisk infrastruktur som rørledninger, jernbaner og kraftlinjer for å redusere vedlikeholdskostnadene gjennom forebyggende inngrep.

Hva tror du er fremtiden for ESG-overvåking ved redefinering av bedriftsmandater for bærekraft og CSR?

ESG-avsløringskrav dukker opp i mange nye bransjer, ikke bare de tradisjonelle. Mer enn noen gang må team på C-nivå sørge for at de har tilgang til pålitelig, verifiserbar informasjon om virksomhetens aktiviteter utover økonomiske data. Jeg tror vi vil se flere bransjer ta i bruk jordobservasjonsbilder som en nøkkeldatakilde for å lukke gapet mellom uttalelse og virkelighet i deres ESG-rapportering.

Les hele historien her ...