Når teknokrater og transhumanister i militæret oppfinner ny teknologi for å styrke krigføringen, er det bare et spørsmål om tid før den vil vende kreftene mot borgerne som i utgangspunktet betalte for forskningen. ⁃ TN Editor
En ny maskinlæringsalgoritme kan med hell bestemme hvilken spesifikk atferd - som å gå og puste - som tilhører hvilket spesifikt hjernesignal, og den har potensial til å hjelpe militæret med å opprettholde en mer klar styrke.
Når som helst utfører folk et utall oppgaver. Alle hjerne- og atferdssignalene knyttet til disse oppgavene blandes sammen for å danne et komplisert nett. Til nå har dette nettet vært vanskelig å løse opp og oversette.
Men forskere finansiert av den amerikanske hæren utviklet en maskinlæringsalgoritme som kan modellere og dekode disse signalene, ifølge en pressemelding fra 12. november. Forskningen, som brukte standard hjernesett for analyse, ble nylig publisert i tidsskriftet Nature Neuroscience.
"Algoritmen vår kan for første gang dissosiere de dynamiske mønstrene i hjernesignaler som er relatert til spesifikk atferd, og er mye bedre til å dekode disse atferdene," Dr. Maryam Shanechi, ingeniørprofessoren ved University of Southern California som ledet forskningen. , sa i en uttalelse.
Dr. Hamid Krim, en programleder ved Army Research Office, en del av US Army Combat Capabilities Development Command's Army Research Laboratory, fortalte Nextgov Shanechi og teamet hennes brukte algoritmen til å skille det de kaller atferdsrelevante hjernesignaler fra atferdsrelevante hjernesignaler.
"Dette presenterer en potensiell måte å pålitelig måle, for eksempel, den mentale overbelastningen til en person, på en soldat," sa Krim.
Hvis algoritmen oppdager atferd som indikerer at en soldat er stresset eller overbelastet, kan en maskin varsle den soldaten før de til og med er i stand til å gjenkjenne sin egen utmattelse, sa Krim. Forbedring av selvbevissthet er sentralt i Hærens interesse for denne forskningen, la han til.
Forskningen er en del av et forsøk på å etablere et maskin-hjerne-grensesnitt. Til slutt, sa Krim, kan denne forskningen bidra til utviklingen av teknologi som ikke bare kan tolke signaler fra hjernen, men også sende signaler tilbake for å hjelpe enkeltpersoner til å ta automatisk korrigerende tiltak for visse atferd, la han til.
Fantasi er den eneste grensen når det gjelder potensialet i denne teknologien, sa Krim. En annen futuristisk applikasjon kan gjøre det mulig for soldater å kommunisere med hverandre uten å måtte åpne munnen.
Patrick Wood er en ledende og kritisk ekspert på bærekraftig utvikling, grønn økonomi, Agenda 21, 2030 Agenda og historisk teknokrati. Han er forfatteren av Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) og medforfatter av Trilaterals Over Washington, bind I og II (1978-1980) med avdøde Antony C. Sutton.
wpDiscuz