Smart rutenett som skal kontrolleres av AI

Del denne historien!
TN Merk: De to fĂžrste harde kravene til Technocracy registrert i 1934 gjaldt etablering av Smart Grid:

  • “Registrer kontinuerlig 24 timer i dĂžgnet den totale netto konvertering av energi.
  • "GjĂžr det mulig med en balansert belastning ved registrering av omgjort og forbrukt energi."

"GjÞr mulig en balansert belastning" oppnÄs nÄ med kunstig intelligens.

Etter hvert som flere fornybare energikilder kommer pÄ nettet, har energilagring blitt viktigere, spesielt nÄr solen gÄr ned hver dag og vinden slutter Ä blÄse. Prediktiv analyse og kontrollprogramvare blir nÄ brukt til problemet med energilagring som en mÄte Ä overvÄke og kontrollere etterspÞrselspikene og koble lagringssystemer til det nye smartnettet.

Det siste eksemplet kommer fra AutoGrid Systems Calif., Utvikleren av en "energidataplattform" som bruker smartmÄler, sensor og andre verktÞydata for Ä generere en sanntidsvurdering av energiforbruket og anbefalinger for effektiv kraftdistribusjon. AutoGrid, Redwood City, California, kunngjorde mandag (desember 14) at energilagringsspesialisten Electro Power Systems (EPS) ville bruke sitt prediktive kontrollsystem for Ä bygge og drifte "programvaredefinerte kraftverk."

Den prediktive kontrollteknologien er ment Ä hjelpe EPS-kunder Ä forutsi energibehov og optimalisere energilagrings- og distribusjonssystemer for variable kilder som solenergi og "kombinert varme- og kraftverk." De resulterende programvaredefinerte kraftverkene basert pÄ AutoGrid-analysealgoritmer er designet for Ä samle energilagrings- og distribusjonsressurser. De kombinerte ressursene kan deretter brukes til nettbaserte applikasjoner som Ä hÄndtere etterspÞrselssvar eller bestemme hvor mye fornybar energi som kan omsettes i det bredere strÞmmarkedet, sa partnerne.

Paris-baserte EPS, som spesialiserer seg pÄ hydrogenlagringssystemer, sa at partnerskapet med AutoGrid vil bidra til Ä akselerere utplasseringen av energilagringsteknologi pÄ det nye smartnettet. Energiselskapet vil utnytte analyse- og kontrollprogramvaren for Ä "redusere etterspÞrselskostnader og delta i fleksibilitetsprogrammer for nettnett og elektrisitetsmarkeder," sa EPS-administrerende direktÞr Carlalberto Guglielminotti i en uttalelse.

Evnen til Ä senke energibehovsavgiftene gjennom verktÞy som prediktiv analyse blir i Þkende grad sett pÄ som en annen mÄte Ä redusere energikostnadene pÄ. Partnerne bemerket at svingende energibehov representerer et flertall av strÞmregningen for kommersielle og industrikunder. For eksempel utgjÞr etterspÞrselen etter energi i peak perioder av dagen anslagsvis 70 prosent av strÞmregningen for kommersielle kunder i California.

Til tross for veksten av fornybare energikilder som sol og vind, gjÞr variasjonen av disse energikildene energilagring mer kritisk siden den kan frigis nÄr solen gÄr ned og nÄr topp etterspÞrsel stiger.

AutoGrid sa at nÞyaktige energibehovsprognoser krever Ä fange opp og forutsi for eksempel data om samspillet mellom solenergi og bygningsenergilaster. Den programvaredefinerte kraftverkstilnÊrmingen er designet for Ä fange data om faktiske topper etterspurt. Disse dataene kan deretter brukes til Ä unngÄ unÞdvendige utladningssykluser i lagringssystemer som forlenger levetiden ved Ä redusere antall ganger de trenger Ä lades opp.

Les hele historien her ...

Abonner!
Varsle om
gjest

0 Kommentar
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer