Rolling Stone undersøker den kunstige intelligensrevolusjonen

Wikipedia
Del denne historien!

TN Merk: Dette er en utmerket generell primer på AI. Etter hvert som det har kommet i kraft, har teknokrater benyttet anledningen til å bruke AI i deres søken etter "vitenskapelig sosial ingeniørfag" for å kontrollere befolkningen. Del to av denne serien av Rolling Stone vil bli publisert 9. mars og utforske hvordan kunstig intelligens vil påvirke verdenen til selvkjørende biler og fremtiden for krigføring. 

Velkommen til robotbarnehagen, sier Pieter Abbeel mens han åpner døren til Robot Learning Lab i 38. etasje i en elegant ny bygning i den nordlige kanten av UC-Berkeley-campus. Laboratoriet er kaotisk: sykler lener seg mot veggen, et dusin studenter i uorganiserte avlukke, tavler dekket av uutslettelige ligninger. Abbeel, 2000, er en tynn, tett fyr, kledd i jeans og en utstrakt T-skjorte. Han flyttet til USA fra Belgia i 18 for å få en doktorgrad. innen informatikk i Stanford og er nå en av verdens fremste eksperter i å forstå utfordringen med å lære roboter å tenke intelligent. Men først må han i det hele tatt lære dem å "tenke". "Derfor kaller vi dette barnehagen," fleiper han. Han introduserer meg for Brett, en seks meter høy humanoidrobot laget av Willow Garage, en høyprofilerte Silicon Valley-robotprodusent som nå er ute av drift. Laboratoriet anskaffet roboten for flere år siden for å eksperimentere med. Brett, som står for "Berkeley-robot for eliminering av kjedelige oppgaver", er et vennlig utseende med et stort, flatt hode og kameraer med store mellomrom for øynene, en tykk torso, to armer med gripere for hender og hjul for føttene. For øyeblikket er Brett ledig og står i sentrum av laboratoriet med den mystiske, stille nåden til en ikke-koblet robot. På gulvet i nærheten ligger en boks med leker som Abbeel og studentene lærer Brett å leke med: en trehammer, et leketøyfly av plast, noen gigantiske Lego-blokker. Brett er bare en av mange roboter i laboratoriet. I et annet bås henger en navnløs XNUMX-tommers robot fra en slynge på baksiden av en stol. Nede i kjelleren er det en industrirobot som spiller i ekvivalent med en sandkasse i flere timer hver dag, bare for å se hva den kan lære seg selv. Tvers over gaten i et annet Berkeley-laboratorium lærer en kirurgisk robot hvordan man syr menneskekjøtt, mens en kandidatstudent lærer droner å pilotere seg intelligent rundt gjenstander. "Vi vil ikke ha droner som krasjer inn i ting og faller ut av himmelen," sier Abbeel. "Vi prøver å lære dem å se."

Industrielle roboter har lenge vært programmert med spesifikke oppgaver: Flytt armen seks inches til venstre, grip modulen, vri den mot høyre, sett den inn i PC-kortet. Gjenta 300 ganger hver time. Disse maskinene er like dumme som gressklippere. Men de siste årene har gjennombrudd innen maskinlæring - algoritmer som omtrent etterligner den menneskelige hjerne og tillater maskiner å lære ting selv - gitt datamaskiner en bemerkelsesverdig evne til å gjenkjenne tale og identifisere visuelle mønstre. Abbeels mål er å gjennomsyre roboter med en slags generell intelligens - en måte å forstå verden slik at de kan lære å fullføre oppgaver på egen hånd. Han har en lang vei å gå. "Roboter har ikke engang en toårings læringsegenskaper," sier han. For eksempel har Brett lært seg å gjøre enkle oppgaver, som å knyte en knute eller brette tøy. Ting som er enkle for mennesker, som å erkjenne at en krøllet stoffkule på et bord faktisk er et håndkle, er overraskende vanskelig for en robot, delvis fordi en robot ikke har sunn fornuft, ikke noe minne om tidligere forsøk på håndkle- sammenleggbar og, viktigst, ikke noe konsept for hva et håndkle er. Alt det ser er en smule farger.

For å komme rundt dette problemet skapte Abbeel en selvlæringsmetode inspirert av barnepsykologibånd av barn som hele tiden justerte tilnærmingen når de løste oppgaver. Når Brett sorterer tøyet, gjør det en lignende ting: ta tak i det vatterte håndkleet med gripehåndene, prøve å få en følelse av sin form, hvordan du bretter det. Det høres primitivt ut, og det er det. Men så tenker du på det igjen: En robot lærer å brette et håndkle.

Alt dette er nifs, Frankenstein-land ting. Kompleksiteten til oppgaver som smarte maskiner kan utføre øker i eksponentiell hastighet. Hvor vil dette til slutt ta oss? Hvis en robot kan lære å brette et håndkle på egen hånd, vil den en dag kunne lage mat til deg middag, utføre kirurgi, til og med føre en krig? Kunstig intelligens kan godt bidra til å løse de mest komplekse problemene menneskeheten møter, som å kurere kreft og klimaendringer - men på kort sikt er det sannsynlig også å styrke overvåkning, erodere personvernet og turboladetelefonselgere. Utover det veltes større spørsmål: Vil maskiner en dag kunne tenke selv, resonnere gjennom problemer, vise følelser? Ingen vet. Fremveksten av smarte maskiner er i motsetning til noen annen teknologisk revolusjon fordi det som til syvende og sist står på spill her er selve ideen om menneskehet - vi kan være på grensen til å skape en ny livsform, en som ikke bare kan markere et evolusjonært gjennombrudd, men et potensiell trussel mot vår overlevelse som art.

Les hele historien her ...

Abonner!
Varsle om
gjest

0 Kommentar
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer