Technocrats er fascinert av å kjenne fremtiden. Faren til Technocracy and Scientism, Henri De Saint-Simon (1760-1825) skrev “En vitenskapsmann, mine kjære venner, er en mann som forutser; Det er fordi vitenskapen gir midler til å forutsi at den er nyttig, og forskerne er overlegne alle andre menn.”⁃ TN Editor
En intelligent maskin som er i stand til å forutse de neste trekkene dine i forveien høres ut som mareritt - men er nå en realitet.
Forskere har lært en AI å gjenkjenne mønstre i folks handlinger, slik at den nøyaktig kan forutsi neste trekk i en sekvens minutter i forveien.
Programvaren, som ble bygget av et team ved University of Bonn i Tyskland, ble lært å forutse handlinger ved å se timer med matlagingsvideoer.
Dr. Jürgen Gall tror den intelligente programvaren etter hvert vil være i stand til å profetisere handlingene dine 'timer før de skjer'.
Hvis teamet klarer å finjustere algoritmen for å kunne forutse handlinger så langt i forveien, er det mulig å forestille seg en rekke applikasjoner fra den virkelige verden, fra hjemmeautomatiseringsutstyr, til Big Brother-aktig overvåking.
For å lære AI å forutsi handlinger nøyaktig før de finner sted, fokuserte Dr. Jürgen Gall og teamet hans på matlagingsvideoer.
Ved hjelp av forhåndsinnspilte videoer av mennesker som forberedte et måltid, var forskerne i stand til å lære maskinen å gjenkjenne hver handling som ble utført på skjermen, inkludert å kutte tomater, tilsette salt og snu en pannekake.
Totalt ble noen 40 videoer brukt til å lære AI.
[the_ad id = "11018 ″]
Hver av disse innspillingene var omtrent seks minutter lange og inneholdt noen 20 forskjellige handlinger.
Etter fire timer var algoritmen i stand til å gjenkjenne hendelsesforløpet som trengs for å tilberede en rett, noe som er langt fra trivielt gitt mangfoldet i tilnærminger og oppskrifter i de forhåndsinnspilte klippene.
"Så testet vi hvor vellykket læringsprosessen var," forklarte Dr. Jürgen Gall.
'For dette konfronterte vi programvaren med videoer som den ikke hadde sett før.'
Som før ble maskinen fortalt hva som skjedde i videoen for den første 20 eller 30 prosent av klippet.
Algoritmen ble deretter bedt om å forutsi neste handling før den fant sted på skjermen.
Maskinen markerte sin 'observasjon' før handlingen, og trakk på kunnskapen om oppskriften og forståelsen av hvordan lignende sekvenser har spilt før.
AI var i stand til å forutse handlinger i nær fremtid med overraskende nøyaktighet.
Dr. Gall sa: "Nøyaktigheten var over 40 prosent i korte prognoseperioder, men falt så jo mer algoritmen måtte se på fremtiden."
For aktiviteter som var mer enn tre minutter fremover, klarte algoritmen bare å forutsi utfallet i 15 prosent av tilfellene.
wpDiscuz