Politiets avdelinger i store amerikanske byer prøver å forhindre voldelig kriminalitet ved hjelp av en usannsynlig alliert: data mining.
De siste årene har rettshåndhevelsesbyråer eksperimentert med "prediktiv politiarbeid", et verktøy som utnytter datalgoritmer for å identifisere personer som sannsynligvis vil begå forbrytelser, The New York Times rapporterer.
Det høres kanskje litt ut som “Minority Report, ”En fiktiv fremtid der synske hjelper politiet å fange kriminelle rett før de begår sine forbrytelser, men virkeligheten er litt mer verdslig.
Times-historien beskriver en måte som prediktiv politiarbeid implementeres i Kansas City på: "call-ins." Bevæpnet med informasjon om nylige prøveløslatelser, nabolag med høy kriminalitet og personlige nettverk både utenfor og online - pluss mer anekdotisk informasjon som rykter som politiet hører på gaten - oppdager algoritmer personer som mistenkes å være innflytelsesrike i kriminelle grupper.
Disse personene blir deretter kalt inn, som en gruppe, for å møte politibetjenter så vel som "lokale og føderale påtalemyndigheter, pluss politimesteren og ordføreren."
Tjenestemennene advarer om at fremtidige voldelige lovbrudd fra deltakerne, eller til og med deres medarbeidere, vil bli straffet hardt. Og de har eksempler for å sikkerhetskopiere det - som en mann som ble tatt med en kule i lommen etter å ha mottatt en advarsel om innkalling. Han endte opp med 15 års fengselsstraff.
Politiet håper at disse advarslene vil sive ned fra de mistenkte lederne til menneskene de påvirker.
Prediktivt politiarbeid er forankret i komplekse matematiske modeller, men den grunnleggende forutsetningen er faktisk ganske enkel. EN grunnleggende papir om modellering av kriminalitet sammenligner kriminalitet med jordskjelv for å forklare begrunnelsen.
wpDiscuz