Du vil raskt se at DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) er dypt involvert i denne teknologien, og investerte direkte i Neurala. DARPA utvikler teknologi for militær bruk og er tungtvektet mot transhumane fremskritt som vil føre til hybrider mellom mennesker og supersoldater. Da implementeringen av 5G trådløst blir rullet ut veldig snart, vil disse kameraene ha høyhastighets og sanntidsintegrasjon med Internett av alt, massiv overvåking og etterretningsdatabaser. Hva er det ikke å vite? ⁃ TN Editor
En tilnærming til maskinlæring inspirert av den menneskelige hjernen er i ferd med å revolusjonere gatesøk.
Selv om politimannen som trekker deg over kjenner deg ikke igjen, kroppskameraet på brystet hans kan kanskje i fremtiden.
Enhetsprodusenten Motorola kunngjorde mandag at de ville samarbeide med oppstart av kunstig intelligens programvare Neurala for å bygge "sanntidslæring for en person av interesse-søk" på Motorola-produkter som Si500 kroppskamera for politiet, AI firma kunngjorde i en pressemelding i dag.
https://www.youtube.com/watch?v=Sr92JTy4XgY
Italienskfødt nevroforsker og Neurala-grunnlegger Massimiliano Versace er skaperen av patentanmeldt bildegjenkjenning og maskinlæringsteknologi. Det ligner på andre maskinlæringsmetoder, men langt mer skalerbart, så en enhet som den politimannen på skulderen hans kan lære å gjenkjenne former og - potensielt ansikter - så raskt og pålitelig som en mye større og kraftigere datamaskin. Det fungerer ved å etterligne pattedyrets hjerne, snarere enn slik datamaskiner har fungert tradisjonelt.
Versaces forskning ble delvis finansiert av Defense Advanced Research Projects Agency eller DARPA under et program som heter synapse. I et 2010-papir forIEEE Spectrum, beskriver han gjennombruddet. I utgangspunktet gjør en liten konstellasjon av prosessorer arbeidet i forskjellige deler av hjernen - som noen ganger kalles nevromorf beregning - eller "beregning som kan deles opp mellom maskinvare som prosesser som kroppen til et neuron og maskinvare som behandler måten dendritter og axoner gjør. ” Versaces forskning viser at AI kan lære i det miljøet ved å bruke mye mindre kode.
wpDiscuz