En tilnærming til maskinlæring inspirert av den menneskelige hjernen er i ferd med å revolusjonere gatesøk.
Selv om politimannen som trekker deg over kjenner deg ikke igjen, kroppskameraet på brystet hans kan kanskje i fremtiden.
Enhetsprodusenten Motorola kunngjorde mandag at de ville samarbeide med oppstart av kunstig intelligens programvare Neurala for å bygge "sanntidslæring for en person av interesse-søk" på Motorola-produkter som Si500 kroppskamera for politiet, AI firma kunngjorde i en pressemelding i dag.
https://www.youtube.com/watch?v=Sr92JTy4XgY
Italienskfødt nevroforsker og Neurala-grunnlegger Massimiliano Versace er skaperen av patentanmeldt bildegjenkjenning og maskinlæringsteknologi. Det ligner på andre maskinlæringsmetoder, men langt mer skalerbart, så en enhet som den politimannen på skulderen hans kan lære å gjenkjenne former og - potensielt ansikter - så raskt og pålitelig som en mye større og kraftigere datamaskin. Det fungerer ved å etterligne pattedyrets hjerne, snarere enn slik datamaskiner har fungert tradisjonelt.
Versaces forskning ble delvis finansiert av Defense Advanced Research Projects Agency eller DARPA under et program som heter synapse. I et 2010-papir for IEEE Spectrum, beskriver han gjennombruddet. I utgangspunktet gjør en liten konstellasjon av prosessorer arbeidet i forskjellige deler av hjernen - som noen ganger kalles nevromorf beregning - eller "beregning som kan deles opp mellom maskinvare som prosesser som kroppen til et neuron og maskinvare som behandler måten dendritter og axoner gjør. ” Versaces forskning viser at AI kan lære i det miljøet ved å bruke mye mindre kode.