Overvåkingskameraer bruker kunstig intelligens for å oppdage våpen

Det er bare en simulering, men det føles ekte, da den ansatte som utfører demonstrasjonen inne på Actuate-kontorene i Midtown Manhattan, går inn med en falsk AR-15-rifle.

I løpet av sekunder, etter at den ansatte er synlig i kontorlokalet, går et overvåkingskamera i rommet i aksjon.

Et grønt blink pulserer over skjermen som er satt opp i et annet hjørne av rommet etter at videostyringssystemet gjenkjenner en potensiell trussel i rommet.

«Som du kan se, pulserer det grønt i løpet av et sekund eller to. Det betyr at et varsel har blitt registrert, sier Actuate CEO og medgründer Sonny Tai. "AI-modellen vår har gjort en deteksjon og sendt et varsel til videostyringssystemer."

Selskapet bruker ny teknologi som bruker kunstig intelligens-programvare for overvåkingskameraer for å oppdage potensielle problemer.

"Vi bygde først selskapet vårt som et våpendeteksjonsselskap som svar på mange aktive skyttertrusler som skjedde gjennom årene," sa Tai.

Etter skytingen i Las Vegas i 20017 undersøkte Tai, som er en tidligere kaptein i US Marine Corps, rettshåndhevelsesbyråer over hele landet og spurte hva som kunne gjøres.

"Et vanlig refreng hørt fra mange av dem var et ønske om at sikkerhetskameraer automatisk kunne identifisere trusler," sa han.

De fleste forretnings- eller kontorbygg eller offentlige rom har allerede kameraer.

Actuate installerer faktisk ingen nye enheter, i stedet kobler selskapet kameraer online på en kryptert måte og kjører deretter sine algoritmer som er programmert til å søke etter problemer.

"99% pluss av kameraene brukes på en veldig rettsmedisinsk måte. Noe som betyr at hvis noe vondt skjer, kommer de tilbake og gjennomgår opptakene timer eller til og med dager senere og prøver å fange en skurk," sa Tai. "Det vi ønsker å gjøre er på en påtrengende måte uten personvern, så vi sporer ikke noen ansiktsgjenkjenning, eller biometri eller PI, men kan identifisere potensielle indikatorer på trusler mot sikkerhet og sikkerhet, og sende disse varslene ut i sanntid til folk som trenger å svare.»

Det kan være på en bruktbil eller byggeplass om natten med kameraer programmert til å varsle når en mistenkelig person går i nærheten av et gjerde.

Eller tenk tilbake til vårt første eksempel.

Ellie går inn på et kontor med en pistol, etter at den er oppdaget, sendes et varsel til sikkerhetsteam eller alle som ser på en bank med monitorer. Varsler dem om når og hvor trusselen utspiller seg.

"Dette er noe de vil få et varsel innen et par sekunder for å kunne trekke dette opp, og du vil kunne se avgrensningsboksen tegnet rundt våpenet som er oppdaget."

Selvfølgelig er det personvernhensyn.

Les hele historien her ...