En annen etikkeksplosjon utløses med muligheten for å skanne millioner av bilder for å bestemme seksuell legning uten ditt samtykke. Og hva hvis det er galt? Blir du merket for livet? Technocrats har ingen sans for etisk retning når de oppfinner denne typen teknologi. ⁃ TN Editor
Kunstig intelligens kan nøyaktig gjette om folk er homofile eller rett ut basert på bilder av ansiktene deres, ifølge ny forskning som antyder at maskiner kan ha betydelig bedre “gaydar” enn mennesker.
De studere fra Stanford University - som fant ut at en datamaskinalgoritme riktig kunne skille mellom homofile og rettferdige menn 81% av tiden, og 74% for kvinner - har reist spørsmål om den biologiske opprinnelsen til seksuell orientering, etikken til ansiktsgjenkjenningsteknologi og potensiale for at denne typen programvare krenker folks personvern eller blir misbrukt for anti-LHBT-formål.
Maskinens intelligens testet i forskningen, som ble publisert i Journal of Personality and Social Psychology og først ble rapportert i Economist, var basert på et utvalg av mer enn 35,000 ansiktsbilder som menn og kvinner offentlig publiserte på et amerikansk datingside. Forskerne, Michal Kosinski og Yilun Wang, hentet trekk fra bildene ved bruk av “dype nevrale nettverk”, noe som betyr et sofistikert matematisk system som lærer å analysere visuals basert på et stort datasett.
Forskningen fant at homofile menn og kvinner hadde en tendens til å ha "kjønnsatypiske" trekk, uttrykk og "stellestiler", noe som egentlig betyr at homofile menn fremsto mer feminine og omvendt. Dataene identifiserte også visse trender, inkludert at homofile menn hadde smalere kjever, lengre nese og større panne enn rette menn, og at homofile kvinner hadde større kjever og mindre panner sammenlignet med rette kvinner.
Menneskelige dommere presterte mye dårligere enn algoritmen, idet de nøyaktig identifiserte orientering bare 61% av tiden for menn og 54% for kvinner. Da programvaren gjennomgikk fem bilder per person, var den enda mer vellykket - 91% av tiden med menn og 83% med kvinner. I store trekk betyr det at "ansikter inneholder mye mer informasjon om seksuell legning enn det som kan oppfattes og tolkes av den menneskelige hjerne", skrev forfatterne.
Oppgaven antydet at funnene gir "sterk støtte" for teorien om at seksuell legning stammer fra eksponering for visse hormoner før fødselen, noe som betyr folk er født homofile og å være queer er ikke et valg. Maskinens lavere suksessrate for kvinner kan også støtte forestillingen om at kvinnelig seksuell legning er mer flytende.
Mens funnene har klare grenser når det gjelder kjønn og seksualitet - folk av farger ble ikke inkludert i studien, og det var ingen vurdering av transpersoner eller bifile personer, men implikasjonene for kunstig intelligens (AI) er store og alarmerende. Med milliarder av ansiktsbilder av mennesker lagret på sosiale mediesider og i regjeringsdatabaser, foreslo forskerne at offentlige data kunne brukes til å oppdage folks seksuelle orientering uten deres samtykke.
wpDiscuz