Ny amerikansk hær ansiktsgjenkjenningsteknologi fungerer i mørket

Del denne historien!
Technocrats ved DARPA har jobbet med dette prosjektet i flere år og har tilsynelatende funnet suksess. Når denne teknologien tar seg inn i rettshåndhevelse og andre overvåkningssituasjoner, vil ikke mørket lenger beskytte. ⁃ TN Editor

Det er ingen mening for en datamaskin for å identifisere en persons ansikt i dagslys. Prosessen innebærer nøyaktig å måle et fotografi - øye størrelse, avstand fra nese til munn, etc. - justere avstandene for tre dimensjoner, og søke i en database for en kamp. Men for å gjøre det om natten, når alt du har er langt lavere oppløsnings termiske bilder, brukte Army Research Lab en teknikk som lar programvare etterligne den menneskelige hjerne.

Hjernen vår "ser" ved å ekstrapolere et bilde fra en relativt liten mengde sansedata, filtrert gjennom øyet. De hjernen bruker flere ganger mer  nevronmasse å konstruere bilder fra visuelle data enn øyet samler inn dataene.

Hærens forskere så en parallell med termiske bilder. Slike bilder viser hvilke deler av ansiktet som er varmere og kjøligere, men inneholder generelt færre datapunkter enn et sammenlignbart optisk bilde fra et kamera, noe som gjør det vanskelig å velge ut forskjellige funksjoner. Så de opprettet et innviklet nevralt nettverk, eller CNN, en dyplæringsmetode som bruker spesifikke noder som ligner hjernens, og setter den til å utlede ansikter fra begrensede data.

Metoden som forskerne bruker, bryter et termisk bilde av et ansikt i bestemte regioner og sammenligner dem deretter med et optisk bilde av samme ansikt. Nettverket estimerer hvor viktige funksjoner er i det termiske bildet i forhold til det konvensjonelle bildet. Nettverkets sluttprodukt er omtrent som en politiskisse - ikke en perfekt match, men med nok overlapping i nøkkelpunkter for å lage en høy sikkerhet.

I en papir utgitt av IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, skriver forskerne, “Vi var i stand til å produsere svært diskriminerende fremstillinger. Til tross for det faktum at det syntetiserte bildet ikke gir en fotorealistisk tekstur, var bekreftelsesytelsen som ble oppnådd bedre enn både baseline og nylige tilnærminger når man matcher de syntetiserte ansiktene med det synlige ansiktet. "

Les hele historien her ..

Se Termisk ansiktsgjenkjenning i et operasjonsscenario

Abonner!
Varsle om
gjest

0 kommentarer
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer