Ny teknisk oppstart forutsier fremtiden ved å avkode fortiden

Wikia
Del denne historien!

TN Merk: Dette er en spinoff fra etterretningssamfunnet, og de er helt seriøse med å forutsi fremtiden. Forvent at denne teknologien skal fungere ved siden av geospatial intelligens der lokalisering av mennesker og grupper er innregnet. Dette er en teknokrats drøm som et overvåkingsverktøy for å perfeksjonere sosialtekniske prosjekter. 

Da James Shinn jobbet for CIA som en senior-ekspert i Øst-Asia for mer enn ti år siden, lengtet han etter verktøyene til en værmann. Han ønsket å kunne forutsi at sjansen for at Nord-Korea testet avfyring av et missil i løpet av en måned var, for eksempel, 60 prosent. Det forble en fantasi, sier han, til nå.

Shinn og hans 14-personsteam kl Predata har utviklet programvare som numerisk beskriver politisk volatilitet og risiko. Det støvsuger store mengder data fra online-samtaler og kommentarer, sammenligner dem med tidligere mønstre og spytter ut en sannsynlighet. (En versjon av Predatas tjeneste er tilgjengelig på Bloomberg Profesjonell service.) Shinn likner produktet sitt med sabermetrics, den statistikkdrevne baseballstrategien som ble popularisert i Michael Lewis Moneyball. "Ved å samle masse og mye statistikk om fortidens prestasjoner fra alle hjørner av Internett nøye, spår vi hvordan et stort antall spillere på et lag vil slå eller slå i fremtiden," sier Shinn, i analogi.

Predata erstatter ikke menneskelige analytikere så mye som å tilby dem et nytt verktøy. Uten at folk velger hva de skal følge, har skraping av metadata begrenset bruk. Dessuten hevder Shinn, mens risikoanalyseselskaper i økende grad tilbyr kunder numeriske prosenter, blir dataene ofte trukket fra luften. "Dette er en maskindrevet, nøye beregnet risikoindeks," sier Shinn, selskapets grunnlegger og administrerende direktør. "Det er ingen vilkårlig scoring av en menneskelig analytiker."

Predata overvåker hver dag om 1,000 Twitter-feeds, 10,000 Wikipedia-sider, 50,000 YouTube-videoer og flere dusin aviser og magasiner i noen 200-land. Det dekker 300-emner, inkludert nyheter om enkeltbedrifter, debatten om Storbritannia som forlater EU og rentebeslutninger fra sentralbanker.

Historiske data er avgjørende. Predata ga for eksempel ikke en statistisk nyttig forutsigelse for mars 22 angrep i Brusseldelvis fordi Belgia hadde opplevd få slike hendelser. Programvaren trenger minst fem tidligere hendelser for å finne en sammenheng mellom digitale samtaler og en terrorhandling, ifølge Shinn. Frankrike derimot hadde vært vitne til 13-hendelser før Paris-angrepene på 13.november; selskapet sier at modellen antydet sannsynligheten for at en hendelse skulle være minst 61 prosent en måned i forveien. Tilsvarende, Predata, desember 27, sier det beregnet en 68 prosent sjanse for at Nord-Korea ville delta i noen aktiviteter angående masseødeleggelsesvåpen i løpet av 45 dager. Nesten to uker senere, den 19. januar, ledet Kim Jong Un-regimet nasjonens fjerde kjernefysiske test.

Shinn, som fungerte som assisterende sekretær for Øst-Asia ved det amerikanske forsvarsdepartementet etter sin CIA-stint, begynte å utvikle teknologien i 2014 mens han underviste ved hans alma mater, Princeton, og tjente i rådgivende styre for Kensho Technologies, en analytisk programvare utvikler for investeringsstyring. Kenshos administrerende direktør, Daniel Nadler, og Shinn eksperimenterte på fritiden med en rå prototype som overvåket samtaler på nettet blant fagforeninger i Sør-Afrika, og trodde dataene ga et håndtak på landets volatilitet. De fant at frem og tilbake-argumentasjon på engelsk og afrikansk på nettsteder som var så offentlige som Wikipedia-sidene til fagforeningene spisset før gruvedrift, hvoretter prisene på gull og platina steg.

Les hele historien her ...

 

Abonner!
Varsle om
gjest

3 Kommentar
eldste
Nyeste Mest stemte
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer