Ny AI oppdager psykiske lidelser basert på nettinnlegg

Bilde: Unsplash/CC0 Public Domain
Del denne historien!
Den akademiske utvikleren, åpenbart av et teknokrat-sinn, uttaler at "Sosiale medier tilbyr en enkel måte å benytte seg av folks atferd på". Så, avhengig av hvordan algoritmen definerer "psykiske lidelser" kan du bli stereotype og ledet til et terapiprogram for å rette deg opp. ⁃ TN-redaktør

Dartmouth-forskere har bygget en kunstig intelligensmodell for å oppdage psykiske lidelser ved å bruke samtaler på Reddit, en del av en voksende bølge av screeningsverktøy som bruker datamaskiner til å analysere innlegg på sosiale medier og få innsikt i folks mentale tilstander.

Hva setter det nye modell apart er et fokus på følelsene snarere enn det spesifikke innholdet i tekstene på sosiale medier som analyseres. I en artikkel presentert på den 20. internasjonale konferansen om Web Intelligence og Intelligent Agent Technology, viser forskerne at denne tilnærmingen gir bedre resultater over tid, uavhengig av temaene som diskuteres i innleggene.

Det er mange grunner til at folk ikke søker hjelp for psykiske lidelser– Stigma, høye kostnader og mangel på tilgang til tjenester er noen vanlige barrierer. Det er også en tendens til å minimere tegn på psykiske lidelser eller bland dem med stress, sier Xiaobo Guo, Guarini '24, en medforfatter av avisen. Det er mulig de vil oppsøke hjelp med noen oppfordringer, sier han, og det er der digitale screeningsverktøy kan gjøre en forskjell.

"Sosiale medier tilbyr en enkel måte å benytte seg av folks atferd på," sier Guo. Dataene er frivillige og offentlige, publisert for andre å lese, sier han.

Reddit, som tilbyr et massivt nettverk av brukerfora, var deres foretrukne plattform fordi den har nesten en halv milliard aktive brukere som diskuterer et bredt spekter av emner. Innleggene og kommentarene er offentlig tilgjengelige, og forskerne kan samle inn data helt tilbake til 2011.

I sin studie fokuserte forskerne på det de kaller emosjonelle lidelser– store depressive lidelser, angst og bipolare lidelser – som er preget av distinkte følelsesmessige mønstre. De så på data fra brukere som hadde selvrapportert å ha en av disse lidelsene og fra brukere uten kjente psykiske lidelser.

De trente modellen sin til å merke følelsene som uttrykkes i brukernes innlegg og kartlegge de emosjonelle overgangene mellom ulike innlegg, slik at et innlegg kunne merkes som «glede», «sinne», «tristhet», «frykt», «ingen følelser» eller en kombinasjon av disse. Kartet er en matrise som viser hvor sannsynlig det var at en bruker gikk fra en tilstand til en annen, for eksempel fra sinne til en nøytral tilstand uten følelser.

Ulike følelsesmessige lidelser har sine egne signaturmønstre for følelsesmessige overganger. Ved å lage et emosjonelt "fingeravtrykk" for en bruker og sammenligne det med etablerte signaturer for emosjonelle lidelser, kan modellen oppdage dem. For å validere resultatene deres testet de det på innlegg som ikke ble brukt under trening og viser at modellen nøyaktig forutsier hvilke brukere som kan ha eller ikke har en av disse lidelsene.

Denne tilnærmingen omgår et viktig problem kalt "informasjonslekkasje" som typiske screeningsverktøy går inn i, sier Soroush Vosoughi, assisterende professor i informatikk og en annen medforfatter. Andre modeller er bygget rundt gransking og avhengighet av innholdet i teksten, sier han, og mens modellene viser høy ytelse, kan de også være misvisende.

Les hele historien her ...

Om redaktøren

Patrick Wood
Patrick Wood er en ledende og kritisk ekspert på bærekraftig utvikling, grønn økonomi, Agenda 21, 2030 Agenda og historisk teknokrati. Han er forfatteren av Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) og medforfatter av Trilaterals Over Washington, bind I og II (1978-1980) med avdøde Antony C. Sutton.
Abonner!
Varsle om
gjest

11 kommentarer
eldste
Nyeste Mest stemte
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer

[…] Hentet fra Technocracy News & Trends […]

[…] Hentet fra Technocracy News & Trends […]

[…] Les originalartikkel […]

coronistan.blogspot.com

Svindel med testpinne er ikke nok.

Steve Prewitt

Disse guttene har for mye tid på seg og for mye stipend. Jeg ville imidlertid vært interessert i å se dem analysere "botfarmers" psykiske lidelser - en AI som analyserer en annen AI - sikringene deres kan eksplodere...

[…] Hentet fra Technocracy News Trends […]

Greg

Tankekrim. 1984.

alen

"...forskere fokuserte på det de kaller emosjonelle lidelser— store depressive lidelser, angst og bipolare lidelser — som er preget av distinkte følelsesmessige mønstre.»

Jeg vil si at forskerne/koderne har sitt eget lille Minority Report-program her. Om ikke lenge har de tenkt å stemple uskyldige mennesker som gale og farlige for å bli kastet inn i tanken Gulag, for å skrive meninger.

Hvordan forhindrer man å bli oppdaget som en gal? Jobb for en teknokratisk bedrift finansiert av totalitære og skriv inn virkeligheten din i et program som uten tvil vil gjøre andre identifiserbare, men holde deg trygg.

Sist redigert for 8 måneder siden av elle

[…] Les mer: Ny AI oppdager psykiske lidelser basert på nettinnlegg […]

[…] Les mer: Ny AI oppdager psykiske lidelser basert på nettinnlegg […]