TN Merk: Det viser seg at du kan identifiseres selv uten din IP- eller datamaskins MAC-adresse, fordi hver datamaskin og nettleserkonfigurasjon har et unikt lydsignal som kan beregnes eksternt. Dette er noe analogt med smartmålerteknologi som kan utlede hvilke enheter du har hjemme bare ved å lese deres elektriske forbrukssignaturer. Utvilsomt bruker Intelligence-samfunnet allerede denne teknologien til å identifisere mennesker overalt.
Ny forskning på nettsporingsteknikker har funnet noen nettsteder som bruker lydfingeravtrykk for å identifisere og overvåke nettbrukere.
Under en skanning av en million nettsteder, har forskere ved Princeton University funnet at en rekke av dem bruker AudioContext API for å identifisere et lydsignal som avslører en unik kombinasjon av nettleser og enhet.
"Lydsignaler behandlet på forskjellige maskiner eller nettlesere kan ha små forskjeller på grunn av maskinvare- eller programvareforskjeller mellom maskinene, mens den samme kombinasjonen av maskin og nettleser vil gi samme utgang," forklarer forskerne.
Metoden krever ikke tilgang til enhetens mikrofon, men er avhengig av måten et signal behandles på. Forskerne, Arvind Narayanan og Steven Englehardt,
har utgitt a testside for å demonstrere hvordan nettleserens lydfingeravtrykk ser ut.
“Å bruke AudioContext API til fingeravtrykk samler ikke lyd som er spilt eller spilt inn av maskinen din. Et AudioContext-fingeravtrykk er en egenskap til maskinens lydstabel selv, ”bemerker de på testsiden.
Teknikken er ikke allment akseptert, men slutter seg til en rekke andre tilnærminger som kan brukes i forbindelse med sporing av brukere når de surfer på nettet.
For eksempel kombinerte ett skript som de fant, enhetens nåværende ladningsnivå, et fingeravtrykk med lerret-font og en lokal IP-adresse hentet fra WebRTC, rammeverket for sanntidskommunikasjon mellom to nettlesere.
Forskerne funnet 715 av de øverste million nettstedene bruker WebRTC for å oppdage den lokale IP-adressen til brukere. De fleste av disse er trackers fra tredjeparter.
En annen mer brukt metode er fingeravtrykk basert på HTML Canvass API, som har som mål å utlede skriftene som er installert i en nettleser. De fant 3,250 førsteparts nettsteder ved hjelp av denne teknikken.
I mellomtiden ble Canvass fingeravtrykk funnet på 14,371-nettsteder med skript lastet fra 400 forskjellige domener. Forskerne analyserte lerret fingeravtrykk i 2014, og noterer tre endringer siden den gang.
wpDiscuz