Når verktøy for ansiktsgjenkjenning er tilgjengelige for alle

Youtube
Del denne historien!
TN Merk: Når verktøy for ansiktsgjenkjenning er tilgjengelige for alle, overalt, vil bruken bli allestedsnærværende og gradvis sette et nett av kontroll over intetanende brukere.  

Sjansen er stor for at du allerede er kjent med programvare for ansiktsgjenkjenning, selv om du aldri har brukt tid på et laboratorium for kunstig intelligens. Algoritmen som Facebook bruker for å merke bilder, er for eksempel en versjon av ansiktsgjenkjenningsprogramvare som kan identifisere ansikter med en nøyaktighet på 97.25 prosent.

Problemet med det meste av dagens ansiktsgjenkjenningsprogramvare er imidlertid at det er beregningsmessig veldig intensivt og vanskelig å bruke for mer enn bare å matche enkle bilder. Hvis du kan fremskynde prosessen med å gjenkjenne ansikter, legge til muligheten til å spore ansiktsfunksjoner og gjøre det så enkelt å bruke at den kan brukes som en smarttelefon-app av hvem som helst - så kan det åpne for en rekke viktige nye muligheter.

Det er målet for AI-forskere ved Carnegie Mellon Universitys Human Sensing Laboratory. Fra og med februar 2016, vil de gjøre tilgjengelig sin avanserte programvare for ansiktsanalyseprogramvare for andre forskere. Programvaren, kjent som IntraFace, er rask og effektiv nok til at den kan installeres som en smarttelefon-app.

For nå, for å gi en forhåndsvisning av hva de kan forvente, har forskerne tilgjengeliggjort gratis demonstrasjoner av smarttelefonapper, som viser hvordan IntraFace kan identifisere ansiktsfunksjoner og oppdage følelser. Disse kan lastes ned fra nettstedet til Human Sensing Laboratory, fra Apples App Store eller fra Google Play.

Prosjektets hovedforsker, Fernando De la Torre, førsteamanuensis forskerprofessor i robotikkavdelingen ved Carnegie Mellon University, sier at han allerede begynner å se en enorm interesse innen AI-feltet for IntraFace. Nå er det på tide å utvikle nye applikasjoner for denne teknologien. Vi har noen få av våre egne, men vi tror det er mange mennesker som kan ha enda bedre ideer når de først har fått tak i det. ”

Duke-medisinske forskere bruker for eksempel IntraFace som en del av et avansert verktøy for å lete etter autisme. Leger og klinikere kan være i stand til å overvåke eller oppdage en rekke patologier, inkludert depresjon eller angst, bare ved å sjekke ut ansiktsuttrykk hos pasienter.

En daglig bruk for ansiktsgjenkjenningsanalyse kan være kjøretøy som kan gjenkjenne en distrahert sjåfør bak rattet. I demovideoen til IntraFace er det eksemplet på en far bak rattet på et kjøretøy som snur seg for å trøste en skrikende pjokk i et bilsete i et lite sekund før han blir advart om at han svingte av veien.

Og salgs- og markedsføringsteam kommer til å elske dette når denne teknologien blir kommersielt tilgjengelig - forestill deg å kunne vurdere hva folk synes om produktene dine bare ved å lese ansiktene deres. Carnegie Mellon-forskerne omtaler dette som "målgruppens reaksjonsmåling", og ser potensielle applikasjoner som blir brukt av offentlige foredragsholdere for å måle hvor godt de vinner over mengden. Men du kan også forestille deg biometriske trackere på reklametavler, og sjekke ut hvordan mengden reagerer på en annonse.

For den saks skyld kan du også se for deg at IntraFace blir brukt av datingsapper når teknologien blir kommersielt tilgjengelig. Er du usikker på om du bør nærme deg målet for dine amorøse intensjoner? Bruk IntraFace-appen til å lese ansiktsfunksjonene til den kjekke fyren eller den vakre jenta og få klarsignal grønt lys til å fortsette.

IntraFace er resultatet av et tiårs arbeid av De la Torre og hans kolleger, inkludert Jeffrey Cohn, professor i psykologi og psykiatri ved University of Pittsburgh og adjunkt i CMUs Robotics Institute. Forskerne brukte maskinlæringsteknikker for å trene programvaren til å gjenkjenne og spore ansiktsfunksjoner. Forskerne opprettet deretter en algoritme som kan ta denne generelle forståelsen av ansiktet og tilpasse den for et individ, noe som muliggjør uttrykksanalyse.

Les hele artikkelen her ...

Abonner!
Varsle om
gjest

0 kommentarer
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer