India oppfinner AI-kameranettverk for å spore alle fysiske bevegelser

As VentureBeat rapportert, kan politiet bruke Anveshak 's AI-algoritmer for å spore individets bevegelser ved å bruke flere overvåkingskameraer fra forskjellige kilder.

Anveshak, det hindi-ordet for “etterforsker”, gir rettshåndhevelse muligheten til å overlappe kameramatene fra tusen CCTV-kameraer for å spore en individuell person.

“Anveshak har den store evnen til å kjenne plasseringene og overlappingspunktene til 1,000 kameramater, så vel som mulige baner som en gjenstand (for eksempel en stjålet bil) eller en person kan ta gjennom disse matingene, kritiske detaljer for å begrense hva som ellers ville være en ufattelig stor mengde videodata som kommer fra flere kameraer. ”

Anveshak-plattformen vil nå tillate politiet å bruke CCTV-kameraer for å spore eller "spotlight" en person gjennom blindflekker.

“Systemet skaper en spotlight på motivet som spores, og justerer størrelsen på spotlighten dynamisk basert på kjente hull i kameradekningen; for eksempel kan fire kameraer overvåkes for motivets ankomst i tvetydighetssituasjoner, og reduseres til bare to kameraer der dekningen er bedre og motivets rute mer åpenbar. ”

IIScs forsøk på å forklare hvordan rettshåndhevelse kan bruke det til å spore savnede mennesker, er egentlig bare et tilslørt forsøk på å vise regjeringer hvordan politiet kan bruke Anveshak-plattformen til å ID og spore folk av interesse.

“Spotlight-algoritmen innsnevrer søkeområdet for å analysere videofeeder hvis den savnede personen blir funnet innenfor kameraets synsfelt. Den utvider gradvis settet med videofeeder som er analysert når personen faller i et blindfelt mellom kameraene. Denne intelligensen hjelper til med å redusere beregningen som kreves for å analysere videoer fra tusenvis av kameraer uten å ofre nøyaktigheten. "

AI-algoritmen "spotlight" er ulik noe vi har sett før.

Anveshak vil tillate lovhåndhevelse å bruke et stort nettverk av offentlige og private overvåkingskameraer for å spore bevegelser mellom individuelle personer.

IISc kaller Anveshak "en programvareplattform for smart videosporing".

“Forskere ved IISc har utviklet en ny programvareplattform der apper og algoritmer kan spore og analysere videofeeder fra kameraer spredt over byer. En slik analyse er ikke bare nyttig for å spore savnede personer eller gjenstander, men også for "smart city" -initiativer som automatisk trafikkontroll. "

Ikke la deg lure av IIScs påstander om at politimyndigheter bare vil bruke Anveshak til å spore stjålne biler eller savnede.

Historien har vist hvordan politiet har brukt smarte AI for å identifisere og spore folk av interesse som; Okkupere Wall St., og Black Lives Matter demonstranter.

As Randen avslørt politiet brukte politiets videoteam til å identifisere fredelige demonstranter mer enn 400 ganger.

“NYPD-politiets kamerateam ble distribuert til hundrevis av Black Lives Matter og Occupy Wall Street-protester fra 2011–2013 og 2016. Opprinnelig ervervet gjennom en Freedom of Information Law-forespørsel av New York-advokat David Thompson fra Stecklow & Thompson, postene er stillingsrapporter. fra NYPDs Technical Assistance Response Unit (TARU) som dokumenterer over 400 tilfeller der enhetens videoteam deltok, og noen ganger filmet, demonstrasjoner. ”

De New York Times avslørt hvordan politiets fusjonssentre brukte CCTV-overvåking og politivideoer for å ID og spore fredelige demonstranter.

“Peter Swire, professor i jus og etikk ved Georgia Tech, som nylig var president Obama Obligasjonsgruppe for etterretning og kommunikasjonsteknologi, sa at da regjeringen konsentrerte seg om å bekjempe terrorisme, ble retningslinjer som hadde begrenset overvåking av politisk aktivitet, avslappet. Som et resultat sa han at selv mindre lovbrudd som overtredelse kan være nok til å utløse overvåking av politiske grupper.

Begge Randen og New York Times gjorde en god jobb med å avsløre hva som skjer når politiet får tilgang til offentlige overvåkingsenheter, som ansiktsgjenkjenning og CCTV-kameraer.

Anveshak gjør for politiovervåking hva digital elektronikk (4K) gjorde for gamle TV-apparater i rør. Det endret helt måten folk ser på ting.

“I en nylig publisert papir, viser forskerne hvordan Anveshak kan brukes til å spore et objekt (som en stjålet bil) over et 1,000-kamera nettverk. Et sentralt trekk ved plattformen er at den lar en sporingsmodell eller algoritme kun fokusere på feeds fra bestemte kameraer langs en forventet rute, og stille inn andre feeds. Det kan også automatisk øke eller redusere søkeradiusen eller "spotlighten" basert på objektets sist kjente posisjon. "  

Kvaliteten på politiets overvåkingskameraer kan sammenlignes med 4K-fjernsynets klarhet. Akkurat som 4K endret måten vi kommer til å se på TV med sin fantastiske kvalitet, vil Anveshak endre måten politiet ser på publikums privatliv for alltid.

Et nettverk på hundre, fem hundre eller tusen Anveshak-tilkoblede overvåkingskameraer betyr at når en person når en virksomhet som en Walmart, Rite Aide, Home Depot, eller en Lowes; de kan identifiseres og spores i sanntid uten dekning. Det samme kan sies om offentlig transport med deres DHS-finansierte offentlige overvåkingskameraer blir installert i busser, tog og offentlige plattformer over hele landet.

Anveshak gir politimyndigheten muligheten til å "spotlight" hvem som helst, uansett grunn, uansett hvor de er. Anveshaks plattform vil forvandle politiovervåking slik vi kjenner den, snart vil Big Brothers blikk være allestedsnærværende.

Les hele historien her ...