IBMs Watson takler de største problemene som står overfor menneskeheten i dag

Wikimedia Commons
Del denne historien!

IBMs Watson kommer ut i 2017 for å dominere AI på flere felt samtidig, og den grunnla Science for Social Good for å fremme FNs 2030-agenda. Dette setter IBM helt i leiren til teknokrater som er opptatt av å etablere teknokrati.  TN Editor

IBM kunngjorde sitt initiativ Science for Social Good og 12-prosjektene som skal omfatte det for 2017. Programmet bruker big data, dyp læring og AI for å løse komplekse sosiale problemer.

DATA-KJØRTE LØSNINGER

I juni 6 lanserte IBM Vitenskap for sosialt godt, et nytt program designet for å ta på seg noen av verdens tyngste problemer ved bruk av teknologi og data. Teamet av forskere, nonprofitorganisasjoner og postdoktorer vil jobbe med 12-prosjekter for resten av 2017 alene, som hver samsvarer med minst en av FNs (FN) Sustainable Development Goals. Disse målene beskriver de mest betydningsfulle truslene og ulikhetene som eksisterer i verden i dag, og angir dem som problemer som skal løses av 2030.

Alle Science for Social Good-prosjektene bruker analyser, kunstig intelligens (AI), og datavitenskap for å nå sine mål. Spesifikke prosjekter for 2017 inkluderer Emergency Food Best Practice, som vil forbedre matdistribusjonspraksis i krisetider, og Overvinnende analfabetisme-prosjektet, som vil hjelpe analfabeter og voksne med lite litteratur lettere å "avkode" vårt informasjonsrike samfunn ved å bruke AI. IBMs Watson vil også jobbe med et prosjekt - Bekjempe opioidkrisen.

DEEP DIVE PROBLEM SOLVING

Hvert prosjekt under det nye programmet er nøye designet for å gjøre bruk av AI, big data og maskinlæring og har potensial til å endre millioner av liv. På denne måten kan teamene barbere år eller til og med tiår med arbeid fra tradisjonelle rettelser for gjenstridige sosiale problemer. For eksempel starter opioidprosjektet fra den beviste forutsetningen at mest misbruk og avhengighet av opioider starter med en resept. Teamet kan bruke Watsons enestående evner til å gjenkjenne avhengighetsmønstre, lære evidensbaserte regler for mer ansvarlig reseptskriving, og deretter utvikle tidlige advarselssystemer for bruk av helsepersonell og offentlige helsetjenestemenn.

Les hele historien her ...

Abonner!
Varsle om
gjest

0 kommentarer
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer