Hvorfor Video Intelligence nødvendigvis driver Smart City Transformation

smart byKreditt: Flickr / Frédéric BISSON
Del denne historien!
Hvis en by ønsker å bli "Smart", kan du satse på din siste glans av personvern at videoovervåking vil være i sentrum av transformasjonen. Dette er sosial ingeniørfag i største skala, noe som fører til vitenskapelig diktatur, også kjent som teknokrati. ⁃ TN Editor

Hva skiller en smart by fra hverandre? Uten tvil er den smarte byen differensiert - og drevet - av sin evne til å evaluere sin eksisterende infrastruktur; identifisere ineffektivitet og muligheter for teknologisk forbedring; og integrere intelligente løsninger som effektiviserer hverdagsdriften. Dette er selvfølgelig lettere sagt enn gjort, særlig med tanke på kostnadene ved teknologiimplementering og de betydelige kravene til å administrere og vedlikeholde daglig bydrift.

For å konkurrere attraktivt besøkende, handel og innbyggere, finner byer over hele verden måter å lette smart bytransformasjon. Et utgangspunkt for mange byer er å finne ut hvilke eksisterende ressurser som kan maksimeres ved å integrere komplementære løsninger, i stedet for å overhaling og erstatte nåværende infrastruktur helt.

For eksempel er byovervåking standard globalt, men med fremveksten av internett av ting (IoT) -enheter og kunstig intelligensdrevet teknologi, har datadrevne løsninger dukket opp for å transformere det daglige videoinnholdet til sikkerhets- og operativ etterretning. Mange byer har omfattende videokameranettverk som gjør det mulig for offiserer å overvåke områder av interesse eller jobbe med bedrifter og kameraeiere i lokalsamfunnet for å hente ut videobevis for etterforskning.

Analyse av videoinnhold tillater operatører å utnytte kraftig og virkningsfull video som allerede er tatt for å akselerere videoundersøkelse, øke situasjonsbevisstheten og muliggjøre proaktiv reaksjon i sanntid på dynamiske situasjoner. Videointelligensløsninger muliggjør kritisk byomvandling, noe som gir lokale myndigheter og lovhåndhevelse mulighet til å drive byplanlegging, trafikkoptimalisering, respons på hendelser og forbedret offentlig sikkerhet.

Byplanlegging og trafikkoptimalisering

Video-intelligensløsninger er basert på dyp læringsteknologi, en kunstig intelligenssteknikk som trener programvaren til å identifisere, klassifisere og indeksere objekter som vises i video, slik at metadataene blir søkbare, handlingsverdige og kvantifiserbare.

For byer med omfattende overvåkingsressurser og rettshåndhevelsesbyråer, transformerer videoinnholdsanalyse tidligere underutnyttede data til en kritisk ressurs for å drive operasjonsstyring, intelligent beslutningstaking og muliggjøring av offentlig sikkerhet. Dette skyldes at når videometadata blir samlet over tid og visualisert i dashbord, varmekart og rapporter, kan de brukes til å forstå trender og ineffektivitet og drive byplanlegging og infrastrukturutvikling.

Ved å analysere og visualisere større kryssingsaktiviteter i et varmekart, for eksempel, kan en by forstå hvor overbelastning oppstår, tidspunktene på døgnet er det mest sannsynlig å skje og identifisere mulige årsaker - som alle gir byen mulighet til å utvikle datadrevne løsninger. Fra å installere ytterligere trafikklys, krysse turer eller til og med sykkelfelt til å utvide motorveier eller legge til nye inn- og utkjøringsramper, kan byen identifisere om ny infrastruktur er nødvendig for å avlaste overbelastning, forhindre ulykker og bevare sikkerheten.

Utover å identifisere årsaker og plasseringer av flaskehalser, kan byer også utnytte videodata for å analysere trafikkmønster og identifisere underutnyttet infrastruktur, for eksempel parkeringsplasser; alternativer til overfylte hovedveier; og motorvei innganger og avkjørsler, for å ta datadrevne beslutninger for å omdirigere trafikk og lindre trafikk.

Selv om denne analysen er nyttig for å effektivisere hverdagens byaktivitet, er den avgjørende for å planlegge forventede økninger i trafikken i tider som høytidshelger. Ved å sikre en sikker og jevn flyt av trafikk, kan byer skape positive besøkendeopplevelser, noe som kan inspirere returbesøk eller til og med en tilstrømning av nye innbyggere og kommersielle muligheter for byen. Dette er en måte som handlingsfull intelligens kan påvirke hverdagsdrift og langsiktig vekst for en by ved å maksimere eksisterende videoressurser for å trekke innsikt.

Les hele historien her ...

Abonner!
Varsle om
gjest

1 Kommentar
eldste
Nyeste Mest stemte
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer