Historisk? DeepMinds AlphaZero AI viser menneskelignende intuisjon

AlphaZero-teamet på jobben Kreditt: DeepMind
Del denne historien!
Det er bare et sjakkspill denne gangen, men i virkeligheten vil vi virkelig ha AI som "lett ofret sine soldater for en bedre posisjon i trefningen ... plasserer langt mindre verdi på individuelle brikker."? Intuisjon er et kjennetegn på menneskets sjel, som inert AI aldri kan duplisere. ⁃ TN Editor

DeepMinds kunstige intelligens-program AlphaZero viser nå tegn til menneskelignende intuisjon og kreativitet, i det utviklerne har hyllet som 'vendepunkt' i historien.

Datasystemet overrasket verden i fjor da den mestret sjakkspillet fra bunnen av i løpet av bare fire timer, til tross for at det ikke ble programmert hvordan man skulle vinne.

Men nå, etter et år med testing og analyse av sjakk bestemødre, har maskinen utviklet en ny spillestil i motsetning til noe som noen gang er sett før, noe som antyder at programmet nå improviserer som et menneske.

I motsetning til verdens beste sjakkmaskin - Stockfish - som beregner millioner av mulige resultater mens den spiller, lærer AlphaZero av tidligere suksesser og fiaskoer, og gjør bevegelsene sine basert på en "nebulous følelse av at alt kommer til å ordne seg i det lange løp , ifølge eksperter på DeepMind.

Da AlphaZero ble grodd mot Stockfish i 1,000-spill, tapte den bare seks, vant overbevisende 155 ganger og trakk de resterende kampene.

Likevel var det slik det spilte som har overrasket utviklerne. Mens sjakkdatamaskiner overveiende liker å holde på stykkene sine, ofret AlphaZero lett soldatene sine for en bedre plassering i trefningen.

I en tale med The Telegraph sa prof David Silver, som leder forskningsgruppen for forsterkningslæring på DeepMind: "Det har en veldig subtil følelse av intuisjon som hjelper den å balansere alle de forskjellige faktorene.

"Det har et nevralt nettverk med millioner av forskjellige justerbare parametere, som hver lærer sine egne regler for hva som er bra i sjakk, og når du setter dem sammen, har du noe som på en ganske hjernelignende måte uttrykker vår menneskelige evne til å se på en posisjon og si 'ah ha dette er den rette tingen å gjøre'.

"Min personlige tro er at vi har sett noe av vendepunktet der vi begynner å forstå at mange evner, som intuisjon og kreativitet, som vi tidligere trodde bare var i det menneskelige sinnes domene, faktisk er tilgjengelige for maskinell intelligens også. Og jeg synes det er et veldig spennende øyeblikk i historien. ”

AlphaZero startet som et "tabula rasa" eller tomt skifersystem, programmert med bare de grunnleggende reglene for sjakk og lærte å vinne ved å spille millioner av spill mot seg selv i en prosess med prøving og feiling kjent som forsterkningslæring.

Det er på samme måte som den menneskelige hjernen lærer, ved å justere taktikker basert på en tidligere gevinst eller tap, som gjør at den kan søke bare på 60 tusen posisjoner per sekund, sammenlignet med omtrent 60 millioner av Stockfish.

I løpet av få timer hadde programmet uavhengig oppdaget og spilt vanlige menneskelige åpninger og strategier før de gikk videre for å utvikle sine egne ideer, for eksempel raskt å sverme rundt motstanderens konge og plassere langt mindre verdi på individuelle brikker.

Den nye spillestilen har blitt analysert Chess Grandmaster Matthew Sadler og Women's International Master Natasha Regan, som sier det i motsetning til noen tradisjonell sjakkmotor.

"Det er som å oppdage de hemmelige notatbøkene til noen flotte spillere fra fortiden," sa Sadler.

Regan la til: ”Det var fascinerende å se hvordan AlphaZeros analyse skilte seg fra den for toppsjakkmotorer og til og med topp Grandmaster-spill. AlphaZero kan være et kraftig undervisningsverktøy for hele samfunnet. ”

Garry Kasparov, tidligere verdensmester for sjakk, som berømt tapte for sjakkmaskinen Deep Blue i 1997, sa: “I stedet for å behandle menneskelige instruksjoner og kunnskap i enorm hastighet, som alle tidligere sjakkmaskiner, genererer AlphaZero sin egen kunnskap.

"Det spiller med en veldig dynamisk stil, omtrent som min egen. Implikasjonene går langt utover mitt elskede sjakkbrett."

Les hele historien her ...

Abonner!
Varsle om
gjest

0 kommentarer
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer