Googles nye AI-system avkorrelerer pixelated ansikter

Googles nevrale nettverk har oppnådd drømmen om CSI seere overalt: selskapet har avslørt et nytt AI-system som kan "forbedre" et kvadrat med åtte piksler, øke oppløsningen 16-fold og effektivt gjenopprette tapte data.

Nevrale nettverk kan brukes til å øke oppløsningen til uskarpe eller pikselerte ansikter, på en måte som man tidligere har ansett umulig; et lignende system ble demonstrert for å forbedre bilder av soverom, og igjen skape et 32 ​​× 32 pikselbilde fra en 8 × 8.

Googles forskere beskriver nevrale nettverk som "hallusinerer" den ekstra informasjonen. Systemet ble trent ved å få vist utallige bilder av ansikter, slik at det lærer typiske ansiktsegenskaper. En annen del av systemet fokuserer i mellomtiden på å sammenligne 8 × 8 pikselbilder med alle mulige 32 × 32 pikselbilder de kan være krympet versjoner av.

De to nettverkene som arbeider i harmoni tegner effektivt sitt beste gjetning om hva det originale ansiktsbildet ville være. Systemet gir mulighet for en enorm forbedring i forhold til gammeldagse metoder for opp-sampling: der et eldre system rett og slett kan se på en rød blokk midt i ansiktet, gjøre den 16 ganger større og uskarpe kantene, er Googles system i stand til å gjenkjenne det sannsynligvis vil være et par lepper, og tegne bildet deretter.

Selvfølgelig er ikke systemet i stand til magi. Selv om det kan gjøre utdannede gjetninger basert på kunnskap om hvordan ansikter generelt ser ut, vil det noen ganger ikke ha nok informasjon til å tegne et ansikt som er gjenkjennelig samme person som originalbildet. Og noen ganger skruer det bare opp og skaper umenneskelige monstrositeter. Ikke desto mindre fungerer systemet bra nok for å lure folk rundt 10% av tiden, for bilder av ansikter.

Les hele historien her ...