GIS: 'Intelligent nervesystem for planeten'

GIS
Del denne historien!
Ved hjelp av lokaliseringstjenester er GIS 'location intelligence' som gir et hovedrammeverk for å gi kontekst og mening til data. Den lagrer forskjellige data rundt geospatiale funksjoner, inkludert ting som beveger seg. ⁃ TN Editor

Nyere teknologiske fremskritt skaper en enorm innvirkning på tvers av det brede geospatiale fellesskapet, noe som gjør det mulig for brukere å ikke bare dele dataene sine, men også syntetisere dem til interessante samlinger av avansert informasjon for planeten. I økende grad blir kart og geografisk informasjon organisert i alle typer lag som hjelper oss å forstå nesten alt om vår verden. Denne raskt voksende trenden er tatt i bruk av hundretusener av organisasjoner over hele verden, noe som gjør at flere kan bruke GIS til å utforske de mange geografiske mønstrene om vår verden.

Denne nylige evolusjonære skrittet transformerer GIS til et system med distribuerte webtjenester (delt av mange organisasjoner over hele verden) som er tilgjengelig og utnyttet på nettet av interesserte samfunn. GIS-adopsjon og bruk sprer seg raskt utover GIS-fagpersoner for å bli relevant for praktisk talt alle. Fordi alle GIS-elementer er delte webtjenester, kan du åpne og samhandle med ethvert element ved å bare referere til URL-en. Vi liker å forestille oss dette globale GIS som det ”intelligente nervesystemet for planeten”. Jo flere mennesker er i stand til å samarbeide og dele informasjon, jo sterkere blir dette GIS-fundamentet.

Ekteskapsteknologier

Romlig analyse og modellering har historisk sett vært en desktop GIS-oppgave. Tradisjonelt ble GIS-kommandoer og verktøy brukt i hele GIS-samfunnet og samlet til geoprosesseringsskript for vitenskapelig modellering og beregning. Med cloud computing, Python scripts og Jupyter, blir bærbare datamaskiner raskt tatt i bruk for romlig analyse og data science for å behandle og analysere disse dataene i store nettverk av cloud computing. Disse skriptene blir tatt til der data ligger (i datakuber i skyen). Python-skript inkorporerer og bruker også Machine Learning, statistisk modellering og Deep Learning-logikk, og gifter dem med alle slags andre vitenskapelige datametoder.

I mellomtiden gir IoT-nettverk rike observasjoner i disse Cloud-nettverkene, og data blir integrert i rik romlig analyse. Geoprosessering og kart gir integrasjonsspråket til GIS. Esris ArcGIS-plattform inneholder over 1500 verktøy som kan brukes til å programmere sofistikerte analytiske, datavitenskaplige og automatiserte arbeidsflyter. Disse kan integreres med andre vitenskapelige verktøy for å utvikle avanserte analyseresultater.

Investere i innovasjon

Hos Esri har vårt mål alltid vært å fokusere på de endrede behovene og ambisjonene til våre brukere. Vi er en sterk virksomhet med et stabilt økonomisk grunnlag for å støtte arbeidet vi gjør. Imidlertid investerer vi stort i å bygge og aktivere GIS-programvare. Hvert år investerer vi omtrent en tredjedel av inntektene våre i å fremme våre grunnleggende teknologier. Vi jobber også hardt for å utvikle opplæring og støtte, bøker, blogger og nyhetsbrev for å hjelpe vårt profesjonelle samfunn med å holde seg oppdatert.

Brukeradopsjon av ArcGIS Online Web GIS over hele verden øker med en årlig hastighet på nærmere 30%. For øyeblikket genererer dette samfunnet 2-3 milliarder nettkart daglig. Det har opprettet og delt over 27 millioner elementer i det kollektive Online GIS, og satsen for å legge til nye varer i 2019 oversteg 40%. Denne informasjonsdelingsetikken har gitt enorm verdi til ArcGIS-plattformen.

Les hele historien her ...

Abonner!
Varsle om
gjest

0 Kommentar
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer