Mens folk er fiksert på reise av Sophia roboten, vil jeg påpeke at kunstig intelligens er en teknologi, en plattform og et konsept som deles av myndigheter, industri og akademia. AI er ikke et individ, objekt eller selvbevisstå være. Og AI har definitivt ikke et kjønn.
Forbindelsene og distinksjonene mellom AI og roboter er også mer nyanserte. Noen roboter kjører faktisk på AI-teknologi som lar dem operere uavhengig, lære av omgivelser og samhandle med mennesker. Imidlertid er det mange AI-plattformer, teknologier og innovasjoner som ikke har noe med roboter å gjøre - og aldri vil gjøre det.
Det grunnleggende — og ofte sensasjonell- Spørsmål om roboter kan være menneskelige, savner også et avgjørende poeng. Det handler ikke om AI kan hjelpe roboter til å bli menneskelige. Roboter skal ikke late som om de er menneskelige i det hele tatt. AI kan hjelpe mennesker med å løse menneskelige problemer uten å påta seg en viktig rolle i samfunnet. Personer som bygger AI kan hjelpe medmennesker ved å fokusere på problemløsning og forbedre produktiviteten.
AI på sin side er ikke på langt nær avansert nok - ennå - for å kunne hevde intelligens på menneskelig nivå, empati eller besittelse av flere grunnleggende egenskaper som gjør mennesker menneskelige. Å gi AI en menneskelig plattform - og overhumanisere teknologien generelt - skaper flere problemer enn det løser. Det gir også verdenssamfunnet en falsk følelse av hva AI faktisk er, hva teknologien kan gjøre, og hvorfor mennesker som meg dedikerer livet til å bygge AI-plattformer.
Jeg tror det er vesentlig viktigere for teknologer å kommunisere fordelene med selve AI-teknologien, i stedet for å fokusere på eksempler på roboter som ikke løser reelle problemer, foreviger kjønnsoppfatninger og avslører datadrevne skjevheter. Teknologimiljøet og verdenssamfunnet må jobbe med å utvikle nyttig og målrettet AI som løser menneskelige problemer som komplekse helsevesen og transportproblemer, og forretningsproblemer som å øke produktiviteten og fylle mangler i teknisk ekspertise på tvers av fagområder. Vi trenger AI som nøytraliserer skjevheter ved å ta kjønn ut av ligningen fullstendig og bruke objektive datakilder for å bygge, vokse og lære av interaksjoner med menneskelige kolleger.