Glem Siri og Alexa - 'NSA Reigns Supreme' i stemmidentifikasjon

Del denne historien!
Hvorfor blir lyttesensorer installert i lysstolper, bussholdeplasser og kameraer over hele smarte byer? "Så snart du kan identifisere noens stemme, kan du umiddelbart finne dem når de har en samtale .." Teknokrater er avhengige av total overvåking for omfattende sosialteknikk for hele befolkningen. ⁃ TN Editor

At høyden av den kalde krigen, vinteren 1980, registrerte FBI-agenter en telefonsamtale der en mann arrangerte et hemmelig møte med den sovjetiske ambassaden i Washington, DC. På dagen for utnevnelsen hans, var imidlertid agenter ikke i stand til å se synet av mann som kommer inn i ambassaden. På det tidspunktet hadde de ingen mulighet til å gi et navn til den som ringer bare fra lyden av stemmen hans, så spionen forble anonym. I løpet av de neste fem årene solgte han detaljer om flere hemmelige amerikanske programmer til USSR.

Det var ikke før 1985 at FBI, takket være etterretning fra en russisk avhopper, var i stand til å etablere den som ringer som Ronald Pelton, en tidligere analytiker ved National Security Agency. Det neste året ble Pelton dømt for spionasje.

I dag ville FBI- og NSA-agenter identifisert Pelton i løpet av sekunder etter hans første oppfordring til sovjeterne. EN klassifisert NSA-notat fra januar beskriver 2006 NSA-analytikere som bruker en "teknologi som identifiserer mennesker etter lyden av deres stemmer" for å lykkes med å matche gamle lydfiler fra Pelton til hverandre. "Hadde slike teknologier vært tilgjengelige for tjue år siden," uttalte notatet, "det kunne ha vært mulig å oppdage og bekymre tidlig, noe som reduserte den betydelige skaden Pelton har gjort på nasjonal sikkerhet."

Disse og andre klassifiserte dokumenter levert av den tidligere NSA-entreprenøren Edward Snowden avslører at NSA har utviklet teknologi ikke bare for å registrere og transkribere private samtaler, men automatisk identifisere høyttalerne.

Amerikanere møter ofte denne teknologien, kjent som høyttalergjenkjenning, eller høyttaleridentifikasjon, når de vekker Amazons Alexa eller ringer banken sin. Men et tiår før stemmekommandoer som “Hello Siri” og “OK Google” ble vanlige husholdningssetninger, brukte NSA høyttalergjenkjenning for å overvåke terrorister, politikere, narkotikherrer, spioner og til og med byråansatte.

Teknologien fungerer ved å analysere de fysiske og atferdsmessige trekkene som gjør hver persons stemme særegne, som tonehøyde, form på munnen og lengde på strupehodet. En algoritme oppretter deretter en dynamisk datamodell av individets vokale egenskaper. Dette er det som populært blir referert til som en "stemmeutskrift." Hele prosessen - å fange noen få talte ord, gjøre disse ordene til en stemmeutskrift, og sammenligne representasjonen med andre "stemmeuttrykk" som allerede er lagret i databasen - kan skje nesten øyeblikkelig. Selv om NSA er kjent for å stole på finger- og ansiktsavtrykk for å identifisere mål, er stemmeavtrykk, ifølge et 2008-byråsdokument, "der NSA regjerer høyest."

Det er ikke vanskelig å se hvorfor. Ved å avskjære og spille inn millioner av utenlandske telefonsamtaler, videotelekonferanser og internettsamtaler - i tillegg til å fange, med eller uten warrants, de innenlandske samtalene til amerikanere - har NSA bygget en uovertruffen samling av tydelige stemmer. dokumenter fra Snowden-arkivet avslører at analytikere matet noen av disse innspillingene til høyttalergjenkjenningsalgoritmer som kunne koble individer til deres ytringer, selv når de hadde brukt ukjente telefonnumre, hemmelige kodeord eller flere språk.

Så tidlig som Operation Iraqi Freedom, analytikere brukte høyttalergjenkjenning for å bekrefte at lyden som "så ut til å være av avsatt leder Saddam Hussein, faktisk var hans, i strid med utbredte oppfatninger." Notater viser videre at NSA-analytikere skapte stemmeavtrykk for Osama bin Laden, hvis stemme var "umiskjennelig og bemerkelsesverdig konsistent på tvers av flere sendinger ; ”For Ayman al-Zawahri, Al Qaidas nåværende leder; og for Abu Musab al-Zarqawi, deretter gruppens tredje kommando. De brukte Zarqawis stemmeavtrykk for å identifisere ham som foredragsholderen i lydfiler lagt ut på nettet.

De klassifiserte dokumentene, som stammer fra 2004 til 2012, viser at NSA foredler stadig sofistikerte iterasjoner av høyttalergjenkjenningsteknologien. De bekrefter bruken av høyttalergjenkjenning i terrorhandlinger og utenlandske narkobust. Og de antyder at byrået planla å distribuere teknologien, ikke bare for å retroaktivt identifisere spioner som Pelton, men for å forhindre varslere som Snowden.

Lytter alltid

Sivilfrihetseksperter er bekymret for at disse og andre utvidende bruken av høyttalergjenkjenning innebærer rett til privatliv. "Dette skaper en ny etterretningsevne og en ny evne til overgrep," forklarte Timothy Edgar, en tidligere rådgiver for Det hvite hus til direktøren for National Intelligence. “Stemmen vår reiser over alle slags kommunikasjonskanaler der vi ikke er der. I en tid med masseovervåking har denne typen evner store konsekvenser for alt vårt privatliv. "

Edgar og andre eksperter pekte på den relativt stabile karakteren til den menneskelige stemmen, som er langt vanskeligere å endre eller forkledning enn navn, adresse, passord, telefonnummer eller PIN-kode. Dette gjør det "langt lettere" å spore mennesker, ifølge Jamie Williams, en advokat med Electronic Frontier Foundation. "Så snart du kan identifisere noens stemme," sa hun, "kan du umiddelbart finne dem når de har en samtale, forutsatt at du spiller inn eller hører på den."

Stemmen er en unik og lett tilgjengelig biometrisk: I motsetning til DNA, kan den samles passivt og på lang avstand, uten fagets kunnskap eller samtykke. Nøyaktigheten varierer betydelig avhengig av hvor nært forholdene til den innsamlede stemmen samsvarer med tidligere innspillinger. Men i kontrollerte innstillinger - med lav bakgrunnsstøy, et kjent akustisk miljø og god signalkvalitet - kan teknologien bruke noen talte setninger for å matche enkeltpersoner. Og jo flere eksempler på en gitt stemme som mates inn i datamaskinens modell, jo sterkere og mer "moden" blir den modellen.

Les hele historien her ...

Abonner!
Varsle om
gjest

0 kommentarer
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer