FOIA Docs: Feds Excited to Create Mass Surveillance Network

Del denne historien!
Teknokrater som opererer i den amerikanske regjeringen prøver å innføre totale overvåkingsnettverk i Amerika, lik de som er sett i Kina, men med en vri: Løpet etter dominans krever at vi hopper over Kinas AI og gjør det enda bedre.

Eric Schmidt er styreleder for National Security Commission on Artificial Intelligence. Schmidt er tidligere styreleder for Google og Alphabet, og er medlem av den elitistiske trilaterale kommisjonen. ⁃ TN Editor

En FOIA-forespørsel fra Electronic Privacy Information Center avslørte hvor begeistret National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI) handler om å bruke CCTV-kameraer for å lage et nasjonalt overvåkingsnettverk.

En presentasjon fra NSCAI med tittelen “Oversikt over kinesisk teknisk landskap” diskuterer Kinas ansiktsgjenkjenning CCTV kameranettverk i glødende termer.

"Når vi snakker om dataressurser, er regjeringen den største datakilden." "

Presentasjonen diskuterer hvordan den kinesiske regjeringen tjener på å oppmuntre selskaper til å bruke ansiktsgjenkjenning for besøkende og ansatte.

"Nå som disse selskapene opererer i stor skala bygger de en rekke andre tjenester (f.eks. Ansiktsgjenkjenning for kontorbygg, utvidet virkelighet)"

I Amerika er ikke ting så forskjellige.

I USA oppfordrer Feds private selskaper som Clearview AI, Amazon Ring og Flock Safety til å bruke ansiktsgjenkjenning og automatiske lisensskiltlesere for å identifisere alle.

Under seksjonen "Statlige datasett: overvåking = smarte byer" viser presentasjonen extol's Kinas smarte byovervåking, "det viser seg at det å ha gater teppebelagt med kameraer er også god infrastruktur for smarte byer."

Amerikanere trenger ikke mer myndighetsovervåking, og vi trenger absolutt ikke våre smarte byer teppebelagte med myndighetsovervåkingsenheter.

NSCAI sier, “masseovervåking er et drapssøknad for dyp læring.

Ettersom vår regjering bruker AI-dyp læring til ting som CCTV-kameraer, mobiltelefonplasser og lisensplatelesere, kan en persons liv forutsies.

AI vil bruke dyp læring for å nøyaktig gjette hvor du jobber, spiser, handler, sover, tilbeder og ferier. I utgangspunktet er masseovervåking et drapsprogram for å vite alt det er å vite om alle.
Forrige uke MLiveavslørt at et oppstart AI-selskap som er grunnlagt av University of Michigan, hjelper regjeringer med å bruke CCTV-kameraer for å overvåke mennesker for sosial distanse som indikert av en professor i elektroteknikk og datateknikk ved University of Michigan (UM):

"For to uker siden sa Corso at han og teamet hans begynte å spore fysisk distansering på steder som Times Square i New York, Miami Beach, Abbey Road i London og Ruthven Museums Building ved UM."

Politiet i New York City bruker CCTV-kameraer for å fine mennesker opp til 1,000 dollar for ikke sosial distansering. Mens politiet i Florida stilte opp sjekkpunkter på motorveiene og politiet i Storbritannia bruker CCTV-kameraer for å håndheve ordre om opphold-hjemme.

Voxel51 bruker sine “Fysisk distanseindeks” å spore sosial distanse i større byer rundt om i verden.

“Voxel51 sporer innvirkningen av coronavirus global pandemi på sosial atferd, ved hjelp av en beregning vi utviklet kalt Voxel51 Physical Distancing Index (PDI). PDI hjelper folk å forstå hvordan coronavirus endrer menneskelig aktivitet i sanntid over hele verden. Ved å bruke våre banebrytende datamaskinsynsmodeller og live videostrømmer fra noen av de mest besøkte gatene i verden, fanger PDI den gjennomsnittlige mengden menneskelig aktivitet og sosial distansert oppførsel i større byer over tid. ”

Det som bekymrer meg er hvordan lovhåndhevelse kan bruke Voxel51 for å bøtelegge eller arrestere folk for ikke å overholde myndighetsmandatert sosial distanse.

Til tross for hva Voxel51 hevder om anonymisering av identifiserbare data, samler de fortsatt inn dataene sine fra offentlige / myndighetskameraer.

En 2019 Artikkel i Michigan News University of Michigan avslørte at Voxel51 bruker kunstig intelligens for å identifisere og følge mennesker og gjenstander.

“Voxel51 har tenkt seg å overvinne disse hindringene med sin videoanalyseplattform og programvarebiblioteker med åpen kildekode som sammen muliggjør toppmoderne videogjenkjenning. Den identifiserer og følger objekter og handlinger i hvert klipp. Som medstifter Brian Moore sier: Vi forvandler video til verdi. ”

Jeg synes det er vanskelig å tro at byer og regjeringer ville betale penger for å bare se på anonymiserte data. Spesielt når Voxel51s forretningsmodell er bygget opp rundt å identifisere mennesker og objekter i masseskala.
Et perfekt eksempel på hvordan Feds ser på masseovervåkning best kan oppsummeres i NSCAI presentasjon, "Amerikanske selskaper har mye å hente på å vedta ideer fra kinesiske selskaper."

Hver dag ser det ut til at amerikanere blir fortalt at vi trenger flere nasjonale overvåkningsprogrammer for å holde alle i sikkerhet.

Våre regjeringers besettelse med å overvåke alle vil bare vokse når coronavirus griper landet. Det er vår jobb å forhindre at disse overvåkingsprogrammene blir implementert eller risikere å bli en autoritær stat som Kina.

Les hele historien her ...

Abonner!
Varsle om
gjest

1 Kommentar
eldste
Nyeste Mest stemte
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer