Flashback: Likevel lanserer Analytics flaggskip Human Capital Analytics-plattformen

Likevel Analytics
Del denne historien!

Likevel løfter Analytics stordata, tingenes internett, visualisering og analyse for å skape "intelligens i menneskelig kapitalanalyse." Teknokrater sikler overalt over ting som dette, da det vil gjøre det mulig for dem å konstruere hele samfunnet på en global basis.  TN Editor

Yet Analytics ™ kunngjør lanseringen av Yet Core ™, en ny big data analytics-plattform bygget for menneskelig kapital. Basert på Experience API ™ (xAPI) utviklet av det amerikanske forsvarsdepartementet, gir Yet Core en plattform for å samle og visualisere lærings-, opplærings- og menneskelige ytelsesdata hentet fra alle kilder, inkludert wearables, Internet of Things (IoT) -enheter og sensorer. , læringsstyringssystemer, sosiale nettverk, mobile applikasjoner og virtuell og utvidet virkelighet.

"Likevel leverer Core en enestående evne til å administrere og analysere menneskelig kapital og data om menneskelig ytelse i sanntid," sa Shelly Blake-Plock, Yet's CEO. “Plattformen er bygget for massiv skala, og er den mest sofistikerte og sikre databaseteknologien i den voksende læringsanalysebransjen som utvikler seg rundt xAPI interoperabilitetsspesifikasjonen. I tillegg elsker våre kunder Yet Core sitt analyselag - der vakre nettverksgrafer gir et øyeblikkelig og tilgjengelig sanntidsbilde av utviklingen av menneskelig kapital og ytelsesforbindelser i en organisasjon. "

Lære Analytics for IoT Era

Likevel ligger Core's virkelige muskel under panseret. Bygget på en dataarkitektur designet for å støtte innsamling og strukturering av erfaringsdata i omfanget av IoT-aktivert menneskelig-digital interaksjon, og likevel ble Core designet for å gi innsikt i forbindelser mellom alle aspekter av menneskelig kapital på tvers av selv de mest komplekse organisasjoner. Med muligheten til å samle interoperable data relatert til alle aspekter av ansattes opplevelse - fra ombordstigning til opplæring til kontinuerlig læring og utvikling til identifisering av utøvere talent og utadvendte trusler - gir Core imidlertid selskaper og organisasjoner muligheten til å aktivere og utnytte de produserte dataene regelmessig av arbeidsstokken. Enten å bestemme effekten av et treningsprogram på salgs- og produktivitetsresultater eller overvåke overholdelses- og sikkerhetsvanene til ansatte i feltet, likevel gir Core organisasjoner verktøyene som trengs for å samle inn data og ta informerte beslutninger. Og ettersom selskaper øker utgiftene til læring og opplæring av ansatte - til en verdi av $ 130 milliarder årlig i følge Bersin av Deloitte - mens de samtidig investerer i IoT-teknologier og neste generasjons cyberfysisk infrastruktur, konvergensen av menneskelige ytelsesdata og datainnsamlingsfunksjonene til IoT og smarte enheter peker på et enormt behov for avansert og IoT-klar læringsanalyse. Dette er hva Yet Core tilbyr.

På "Se dataene dine"

"Noe av det mest fantastiske er utseendet i folks øyne når de 'ser' dataene for første gang," sa Blake-Plock. ”Vi hører mye snakk om hvordan xAPI vil forandre læring og trening. Men flertallet av det som skjer i en xAPI Learning Record Store skjer bak kulissene: det er på den måten databasen godtar og lagrer strukturerte data. Noe som betyr at det er vanskelig for folk flest å forstå verdien som ligger i fangst av dataene som xAPI. Og som betyr for folk flest, ideen om at xAPI skal være transformativ, forblir noe unnvikende. Likevel endrer Core alt dette. ”

Likevel samler og visualiserer Core data fra interoperable xAPI-applikasjoner, inkludert produkter bygget av Adobe og Articulate. I tillegg har Yet bygd tilpassede broer som tillater innsamling av ytelsesdata fra enterprise-standard webtjenester som GitHub og SurveyGizmo, samt nye post-desktop-teknologier som Android Wear der biometriske data kan samles inn og korreleres live under trening eller velvære. aktiviteter. Tidligere denne måneden, som en del av en Global City-handlingsklynge, demonstrerte Likevel den første anvendelsen av xAPI på akuttmedisinsk opplæring. Resultatene fra den øvede treningsøvelsen, inkludert både mobilforbedret observasjonsdata samt 11 miles med nærhet og tidslinjedata overført av IoT-beacons og fanget og visualisert i sanntid innen Yet Core, ble presentert på Global City Teams Challenge organisert av National Institute of Standards and Technology (NIST) og US Ignite.

Tilgjengelighet

Ved å presentere interoperable menneskelige prestasjonsdata fra flere kilder samtidig og i sanntid, transformerer Core likevel måten organisasjoner ser på verdien av menneskelig kapital. Likevel inviterer Analytics fagfolk innen læring og utvikling, trening, HR og humankapitalstyring til å prøve Yet Core fra i dag.

Om Yet Analytics

Likevel revolusjonerer måten organisasjoner utnytter data om menneskelig ytelse. Selskapets fokus på Big Data og Internet of Things, som ble grunnlagt i 2014 og med base i Baltimore, MD, gjør det unikt i det ekspanderende feltet av menneskelig kapital og læringsanalyse. Se http://www.yetanalytics.com/ for mer informasjon.

Les hele historien her ...

Abonner!
Varsle om
gjest

0 kommentarer
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer