GIS: "Intelligent nervøst system for planeten"

GIS
Del denne historien!
image_pdfimage_print
Ved å bruke lokasjonstjenester er GIS 'stedsintelligens' som gir en masterramme for å gi kontekst og mening til data. Den lagrer forskjellige data rundt geospatiale funksjoner, inkludert ting som beveger seg. ⁃ TN Editor

Nyere teknologiske fremskritt skaper en enorm innvirkning på tvers av det brede geospatiale fellesskapet, noe som gjør det mulig for brukere å ikke bare dele dataene sine, men også syntetisere dem til interessante samlinger av avansert informasjon for planeten. I økende grad blir kart og geografisk informasjon organisert i alle typer lag som hjelper oss å forstå nesten alt om vår verden. Denne raskt voksende trenden er tatt i bruk av hundretusener av organisasjoner over hele verden, noe som gjør at flere kan bruke GIS til å utforske de mange geografiske mønstrene om vår verden.

Den siste utviklingen har gjort GIS om til et system med distribuerte web-tjenester (delt av mange organisasjoner over hele verden) som kan få tilgang til og utnytte på nettet av interesserte samfunn. GIS-adopsjon og bruk sprer seg raskt utover GIS-fagfolk for å bli relevant for praktisk talt alle. Fordi alle GIS-elementer er delte webtjenester, kan du åpne og samhandle med ethvert element ved å henvise nettadressen til den. Vi liker å forestille oss dette globale GIS som det "intelligente nervesystemet for planeten". Jo flere som er i stand til å samarbeide og dele informasjon, jo sterkere blir dette GIS-grunnlaget.

Ekteskapsteknologier

Romlig analyse og modellering har historisk sett vært en desktop GIS-oppgave. Tradisjonelt ble GIS-kommandoer og verktøy brukt i hele GIS-samfunnet og samlet til geoprosesseringsskript for vitenskapelig modellering og beregning. Med cloud computing, Python scripts og Jupyter, blir bærbare datamaskiner raskt tatt i bruk for romlig analyse og data science for å behandle og analysere disse dataene i store nettverk av cloud computing. Disse skriptene blir tatt til der data ligger (i datakuber i skyen). Python-skript inkorporerer og bruker også Machine Learning, statistisk modellering og Deep Learning-logikk, og gifter dem med alle slags andre vitenskapelige datametoder.

I mellomtiden gir IoT-nettverk rike observasjoner i disse Cloud-nettverkene, og data blir integrert i rik romlig analyse. Geoprosessering og kart gir integrasjonsspråket til GIS. Esris ArcGIS-plattform inneholder over 1500 verktøy som kan brukes til å programmere sofistikerte analytiske, datavitenskaplige og automatiserte arbeidsflyter. Disse kan integreres med andre vitenskapelige verktøy for å utvikle avanserte analyseresultater.

Investere i innovasjon

Hos Esri har vårt mål alltid vært å fokusere på de endrede behovene og ambisjonene til våre brukere. Vi er en sterk virksomhet med et stabilt økonomisk grunnlag for å støtte arbeidet vi gjør. Imidlertid investerer vi stort i å bygge og aktivere GIS-programvare. Hvert år investerer vi omtrent en tredjedel av inntektene våre i å fremme våre grunnleggende teknologier. Vi jobber også hardt for å utvikle opplæring og støtte, bøker, blogger og nyhetsbrev for å hjelpe vårt profesjonelle samfunn med å holde seg oppdatert.

Brukeradopsjon av ArcGIS Online Web GIS over hele verden øker med en årlig hastighet på nærmere 30%. For øyeblikket genererer dette samfunnet 2-3 milliarder nettkart daglig. Det har opprettet og delt over 27 millioner elementer i det kollektive Online GIS, og satsen for å legge til nye varer i 2019 oversteg 40%. Denne informasjonsdelingsetikken har gitt enorm verdi til ArcGIS-plattformen.

Les hele historien her ...

Bli med på vår adresseliste!


Abonner
Varsle om
gjest
0 kommentarer
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer