Citizens As Sensors: The Ultimate Input In Smart City Planning

Når det gjelder å gjenspeile byplanleggingen, snakker William Eggers om stiene barn legger i snøen. Du kan leie en byplanlegger for å legge gangveiene på en lekeplass basert på måten folk har burde å gå, sa administrerende direktør for Deloitte Center for Government Insights. Eller du kan se barna vandre gjennom snøen, se på stiene de følger, og deretter bruke dem som guide for å legge ut stier.

"Det er en kollektiv etterretning i byer," sa Eggers. “Byfunksjonærer kan benytte seg av det for å ta bedre beslutninger, men det begynner med å forstå den nedenfra og opp-etterretningen. Det er ditt utgangspunkt. ”

Eggers snakker ikke bare om lekeplasser i sin nye studie, Gjøre byer smartere: Hvordan borgernes kollektiv intelligens kan lede bedre beslutningstaking. Han hevder å tappe massenes visdom er nøkkelen til å maksimere virkningen av smarte byteknologinvesteringer.

Han er heller ikke alene om å komme med den saken. Ledere ved Barcelonas ingeniørfirma Bax & Co. hevder at når det kommer til smarte byer, utvikles det for ofte ”løsninger uten å spørre sluttbrukerne om de faktisk trenger løsningen. Resultatet er bortkastede ressurser, et ubrukt produkt og kanskje motløshet fra å fortsette et viktig initiativ. ”

Det er vanlig å se at byer legger teknologi foran mennesker. “Vi ser mye av dette, der den smarte byen handler om sensorer og big data-analyse, og det er det som vil gjøre byene virkelig smarte. Resultatet av det kommer til å bli brukt mye penger uten mye resultat, ”sa Eggers.

Hvordan sette folk først? Eggers har en rekke forslag for å veilede IT-beslutningstakere på veien mot smartere byer.

Folk genererer store mengder nyttig informasjon i privat sektor som gjenspeiler en viss offentlig bevissthet byer kan utnytte gjennom kreative partnerskap. Boston for eksempel tapper Yelp-anmeldelser, bruker algoritmer til denne innbyggerens intelligens for å forutsi potensielle brudd på helsekoden og mer effektivt sende inspektører. Byen bruker også massevistholdede Waze-data for å hjelpe med trafikkavvikling.

"Vi gir allerede mye digital eksos hver dag, så vi bør spørre hvordan byen kan benytte seg av det for å forstå den kollektive intelligensen," sa Eggers. I Boston tilfelle, "tenker byen hele tiden på hva innbyggerne allerede gir ut og hvordan de kan bruke det på spesifikke måter for å forbedre livskvaliteten."

Byer, som organismer, produserer store mengder informasjon som et naturlig biprodukt av deres daglige aktiviteter. Tjenestemenn kan se internt for å identifisere og utnytte denne informasjonen. Eggers beskriver innsatsen i New York City for å forbedre byggkontrolleffektiviteten ved å utvinne ansattes erfaring for å identifisere farlige egenskaper.

Byen hadde mottatt noen 25,000-klager rundt ulovlige ombygginger av boenheter, men den hadde bare 200-inspektører tilgjengelig for å dekke arbeidsmengden. Planleggere trengte en vei til hjemmet på de eiendommene der det sannsynligvis fantes et legitimt og øyeblikkelig problem.

”De bygde en prediktiv datamodell ved hjelp av bygningsinspektørene som hadde vært i felt i mange år. Dette var mennesker som hadde arbeidet takten, som visste hvilke steder det var dump, og de var i stand til å bruke sin innsikt til å effektivt gjøre en triage, ”sa Eggers.

Ved å utvinne byarbeidernes etterretning og erfaring, så avdelingen at antall etterforskninger som førte til ledige ordrer økte fra 13 prosent til 70 prosent, noe som indikerer at den menneskelige veiledede innsatsen ledet inspektører til mer høyrisikosegenskaper.