Den kinesiske regjeringen bruker den enorme datamengden den har samlet for å kategorisere mennesker etter deres sannsynlighet for infeksjon med det nye koronaviruset. Men noen sier at de har blitt feil tagget og tvunget til karantene.
På Valentinsdagen oppdaget en 36 år gammel advokat i Øst-Kina at han hadde blitt kodet "rød".
Advokaten, Matt Ma, ble effektivt satt i kjeder. Fargen, som ble vist i en betalings-app på smarttelefonen, indikerte at han trengte å bli satt i karantene hjemme, selv om han ikke var syk.
Uten et grønt lys fra systemet kunne han ikke reise fra hjembyen til den østlige byen Hangzhou, eller komme seg forbi sjekkpunktene som har dukket opp over byen som et tiltak for å inneholde den nye coronavirus.
Ma er en av de millionene mennesker som bevegelsene blir koreografert av myndighetene gjennom programvare som lever av datamaskiner og spytter ut ordre som effektivt dikterer om de må bli i eller kan gå på jobb.
Deres erfaring representerer et stykke av Kinas desperate forsøk på å stoppe en ødeleggende smitte ved å bruke en blandet pose med nyskapende teknologier og gammeldags overvåkning. Det var også en sjelden test i den virkelige verden av bruk av teknologi i stor skala for å stoppe spredningen av smittsomme sykdommer.
"Denne typen massiv bruk av teknologi er uten sidestykke," sa Christos Lynteris, en medisinsk antropolog ved University of St. Andrews som har studert epidemier i Kina.
Men Hangzhou eksperiment har også avslørt fallgruvene ved å bruke ugjennomsiktige formler på en stor befolkning.
I byens tilfelle er det rapporter om at folk er markert feil og har blitt offer for en algoritme som etter regjeringens egen innrømmelse ikke er perfekt.
rød alarm
Rangeringssystemet som fanget Ma er kjent som Health Code og er tilgjengelig via Alipay-betalingsappen. Den ble utviklet av Ant Financial, et datterselskap av e-handelsgiganten Alibaba, og lokale myndigheter i Hangzhou, hjemmet til mange av Kinas største teknologiselskaper. (Alibaba eier også Blekkstein.)
Det ble lansert i forrige uke da millioner av kinesere begynte å komme tilbake på jobb etter en Lunar New Year-ferie som ble forlenget av coronavirus-epidemien.
Fargekoden er resultatet av en automatisert analyse som bruker det kinesiske tjenestemenn har kalt "big data" for å identifisere potensielle bærere av coronavirus når landet kommer tilbake i arbeid.
Kinesiske offisielle statsmedier har rapportert at systemet dekker tre provinser - Zhejiang, Sichuan og Hainan - og Chongqing kommune med en total befolkning på nesten 180 millioner, og snart vil dekke hele landet.
I Hangzhou, der systemet først ble lansert, sa byens stedfortreder for kommunistpartiets sjef Zhang Zhongcan at programvaren tar hensyn til ens egenerklærte helsetilstand, reisehistorie og menneskene de har vært i nær kontakt med.
Byen har tildelt hver innbygger en av tre farger - grønn, gul og rød - som indikerer forskjellige nivåer av risiko personen utgjør for folkehelsen.

Foto: Weibo
Personer med QR-koder farget i rødt har ikke adgang til offentlige arenaer som t-banestasjoner, restauranter og kjøpesentre i minst 14 dager. Arbeidere på disse stedene kan skanne QR-koden for å bekrefte brukernes identitet. Innehavere av gule koder har lignende begrensninger, men i syv dager.
Blant de 7.6 millioner Hangzhou-innbyggerne som hadde oppnådd den digitale helsesertifiseringen innen 17. februar, var 93% merket som "grønt", mens 4%, eller rundt 335,000 mennesker, fikk den røde koden.
Ikke alle er fornøyde med rangeringene de fikk. På Kinas Twitter-lignende Weibo har mange innehavere av den røde taggen klaget over at de ikke vet hvorfor de har blitt vurdert som høy risiko og forhindret å gå ut.
Noen sa at koden deres ble rød etter at de krysset av for "tett nese" eller "tretthet" på systemets helsedeklarasjonsskjema, selv om symptomene er vanlige og ikke kan ha noe å gjøre med koronaviruset.
Nettkritikerne har sammenlignet fargekodene med "sertifikater for god oppførsel" eller et "kastesystem."
[…] Ene farbcodierte Einstufung auf einer Smartphone-Zahlungs-App, um Menschen auf der Grundlage ihrer Zahlungs- og Reisegeschichte as Personen mit geringem or hohem Risiko für die Übertragung des Virus to identifizieren? Abgehakt. […]