Teknokrater fremmer prinsippet: "Fordi vi kan, vil vi." Likevel vil politi, myndigheter og industrien bruke denne sketchy teknologien til å gjøre permanente feil som aldri kan korrigeres. ⁃ TN Editor
Med utbredt adopsjon blant lovhåndhevelse, annonsører, og til og med kirker, ansiktsgjenkjenning har utvilsomt blitt en av de største truslene mot personvern der ute.
I seg selv skaper muligheten til å umiddelbart identifisere hvem som helst bare ved å se ansiktet, enorme maktbalanser, med alvorlige implikasjoner for ytringsfrihet og politisk protest. Men mer nylig har forskere demonstrert at selv når ansikter er uskarpe eller på annen måte skjult, kan algoritmer trenes for å identifisere mennesker ved å matche tidligere observerte mønstre rundt hodet og kroppen.
I en nytt papir lastet opp til ArXiv pre-print server, forskere ved Max Planck Institute i Saarbrücken, Tyskland demonstrerer en metode for å identifisere enkeltpersoner selv når de fleste av bildene deres ikke er merket eller tilslørt. Forskernes system, som de kaller "Faceless Recognition System", trener et nevralt nettverk på et sett med bilder som inneholder både skjulte og synlige ansikter, og bruker deretter kunnskapen til å forutsi identiteten til skjulte ansikter ved å lete etter likheter i området rundt en persons hode og kropp.
Nøyaktigheten til systemet varierer avhengig av hvor mange synlige ansikter som er tilgjengelige i fotosettet. Selv når det bare er 1.25 forekomster av individets fullt synlige ansikt, kan systemet identifisere en skjult ansikt med 69.6 prosent nøyaktighet; hvis det er 10 forekomster av individets synlige ansikt, øker det til så høyt som 91.5 prosent.
Med andre ord, selv om du sørget for å skjule ansiktet ditt på de fleste av Instagram-bildene dine, ville systemet ha en anstendig sjanse til å identifisere deg så lenge det er en eller to der ansiktet ditt er fullt synlig.
wpDiscuz