Brookings: Den som vinner AI-løpet vil regjere verden

Brookings Institution
Del denne historien!
image_pdfimage_print
Det vil ikke være intelligensen til menn som vil lede fremtidens verden, men snarere en kunstig intelligens som er programmert for å skape et globalt vitenskapelig diktatur. Dette er teknokratiets art og fremtid.

Brookings Institution er en gammel linje tenkningstank som er tett på linje med den trilaterale kommisjonen som opprinnelig unnfanget den nye internasjonale økonomiske orden; i dag er dette kjent som bærekraftig utvikling, også kjent som teknokrati.

Den underliggende implikasjonen er at det vil være en vinner i AI som vil regjere verden. Det spiller ingen rolle hvem som kontrollerer det, for hele verden vil bukke under. ⁃ TN Editor

For et par år siden, Vladimir Putin advarte russere at landet som ledet teknologier som bruker kunstig intelligens, vil dominere kloden. Han hadde rett til å være bekymret. Russland er nå en mindre aktør, og løpet ser ut til å hovedsakelig være mellom USA og Kina. Men ikke tell ut EU ennå; EU er fremdeles en femtedel av verdensøkonomien, og det har undervurdert styrker. Teknologisk ledelse vil kreve stort digitale investeringer, rask forretningsprosessinnovasjon, og effektiv skatte- og overføringssystemer. Kina ser ut til å ha kanten i den første, USA i den andre, og Vest-Europa i den tredje. En av tre vil ikke gjøre det, og selv to av tre vil ikke være nok; den som gjør alle tre best, vil dominere resten.

Vi er på spissen av kolossale endringer. Men du trenger ikke ta Mr. Putins ord for det, og heller ikke mitt. Dette er hva Erik Brynjolfsson, direktør for MIT Initiative on the Digital Economy og en seriøs student om effekten av digitale teknologier, sier:

“Dette er et øyeblikks valg og mulighet. Det kan være de beste 10 årene foran oss som vi noen gang har hatt i menneskets historie eller en av de verste, fordi vi har mer makt enn vi noen gang har hatt før. ”

For å forstå hvorfor dette er en spesiell tid, må vi vite hvordan denne bølgen av teknologier er forskjellig fra de som kom før og hvordan den er den samme. Vi må vite hva disse teknologiene betyr for mennesker og bedrifter. Og vi må vite hva regjeringer kan gjøre og hva de har gjort. Med mine kolleger Wolfgang Fengler, Kenan Karakülah og Ravtosh Bal, har jeg prøvd å forske på forskningen til lærere som David Autor, Erik Brynjolfsson og Diego Comin. Denne bloggen bruker arbeidet med å forutsi trender i løpet av det neste tiåret.

4 Bølger, 3 fakta

Det er nyttig å tenke på teknisk endring som å ha kommet i fire bølger siden 1800-tallet, forårsaket av en sekvens av "generelle formålsteknologier" (GPT). GPT-er er best beskrevet av økonomer som "endringer som forandrer både husholdningenes liv og hvordan bedriftene driver virksomhet." De fire viktigste GPT-ene de siste to århundrene var dampmaskin, elektrisk kraft, informasjonsteknologi (IT) og kunstig intelligens (AI).

Alle disse GPT-ene inspirerte komplementære innovasjoner og endringer i forretningsprosesser. De robuste og mest relevante fakta om teknologisk fremgang har å gjøre med tempoet, forutsetningene og problemene:

  • Teknologisk endring har blitt raskere. Selv om oppfinnelsens tempo kanskje ikke har akselerert, har tiden mellom oppfinnelsen og implementeringen krympet. Selv om det er vanskelig å måle gjennomsnittlige etterslep, er det ikke en grov overforenkling å si at de er blitt halvert med hver GPT-bølge. Basert på bevisene ble tiden mellom oppfinnelsen og utbredt bruk kuttet fra omtrent 80 år for dampmotoren til 40 år for strøm, og deretter til omtrent 20 år for IT (figur 1). Det er grunner til å tro at implementeringsforsinkelsen for AI-relaterte teknologier vil være omtrent 10 år. Med den teknologiske endringen som gir fart og førstegangsfordeler så store som de alltid har vært, øker behovet for store og koordinerte investeringer.
  • Sprangfrosting er praktisk talt umulig. Mens en spesiell teknologi som fasttelefoner kan hoppes over til fordel for en ny teknologi som gjør det samme som for eksempel mobiltelefoner, er det vanskelig for land å hoppe over generelle teknologier. For at et land skal overhale et annet, må det først ta igjen. Teknologisk utvikling er en kumulativ prosess. Fornyelser i forretningsprosessene som var nødvendige for å bruke dampmaskinen var nødvendige for at bedrifter kunne dra nytte av elektrisk kraft. Mer åpenbart var strøm en forutsetning for informasjonsteknologi. Forskrifter som letter eller hindrer teknisk fremgang, utdanning og infrastruktur og holdninger til den sosiale endringen som følger med ny teknologi, betyr like mye som teknologiene, og peker på behovet for utfyllende politikk som former økonomien og samfunnet.
  • Automatisering reduserer arbeidskraftsandeler, ikke fordriver arbeidskraft. Selv om den mest uttrykte bekymringen i dag er at spredningen av kunstig intelligens vil erstatte arbeidstakere med smarte maskiner, blir effektene av tidligere GPT-er bedre oppsummert som å redusere andelen av arbeidsinntekt i verdiøkning. Men bevis tyder også på at automatisering i relativt avanserte økonomier siden 1970-tallet har lagt press på arbeidsinntektene. Sagt på en annen måte, bekymringen skal ikke være en utbredt arbeidsledighet, men det faktum at inntektene blir stadig mer skjevt til fordel for kapital fremfor arbeidskraft. Dette betyr at land som har effektive ordninger for å håndtere distribusjonshensyn, har en fordel i forhold til de som ikke gjør det.

Les hele historien her ...

Bli med på vår adresseliste!


avatar
2 Kommentar tråder
0 Tråd svar
0 Følgere
Mostïve kommentar
Hotteste kommentar tråd
1 Kommentarforfattere
Jim Reinhart Nylig kommenterte forfattere
Abonner
Nyeste eldste de fleste stemte
Varsle om
Jim Reinhart
Gjest
Jim Reinhart

Vi får valgt valg av oligarkier, fascisme (korporatisme av gigantiske konglomerater - konsentrasjonen til noen få selskaper i en hvilken som helst næring uten konkurranse), kommunisme som er et alt å se alle vitende konglomerat av sentralisert makt, eller AI, som er der folket ender opp å vite mindre og mindre om mindre og mindre til få, hvis noen kan utføre mer enn enkle oppgaver.