AWS kunngjør IoT TwinMaker-tjeneste for å bygge digitale tvillinger

I dag kunngjør vi AWS IoT TwinMaker, en ny tjeneste som gjør det raskere og enklere for utviklere å lage og bruke digitale tvillinger av virkelige systemer for å overvåke og optimalisere driften. Digitale tvillinger er virtuelle representasjoner av fysiske systemer som bygninger, fabrikker, produksjonslinjer og utstyr som jevnlig oppdateres med virkelige data for å etterligne strukturen, tilstanden og oppførselen til systemene de representerer. Selv om brukstilfeller for digitale tvillinger er mange og mangfoldige, ønsker de fleste kunder å komme i gang ved å enkelt bruke eksisterende data for å få en dypere forståelse av driften.

Med AWS IoT TwinMaker kan du raskt komme i gang med å lage digitale tvillinger av utstyr, prosesser og fasiliteter ved å koble sammen data fra forskjellige datakilder som utstyrssensorer, videofeeder og forretningsapplikasjoner, uten å måtte flytte dataene til et enkelt depot. Du kan bruke innebygde datakontakter for følgende AWS-tjenester: AWS IoT SiteWise for utstyr og tidsseriesensordata; Amazon Kinesis videostrømmer for videodata; og Amazon Simple Storage Service (S3) for lagring av visuelle ressurser (for eksempel CAD-filer) og data fra forretningsapplikasjoner. AWS IoT TwinMaker gir deg også et rammeverk for å lage dine egne datakoblinger til bruk med andre datakilder (som Snowflake og Siemens MindSphere). AWS IoT TwinMaker danner en digital tvillinggraf som kombinerer og forstår relasjonene mellom virtuelle representasjoner av dine fysiske systemer og tilkoblede datakilder, slik at du kan modellere ditt virkelige miljø nøyaktig.

Når den digitale tvillinggrafen er bygget, ønsker kundene å visualisere dataene i sammenheng med det fysiske miljøet. Ved å bruke AWS IoT TwinMaker kan du importere eksisterende 3D-modeller (som CAD-filer og punktskyskanninger) for å komponere og arrangere 3D-scener av et fysisk rom og dets innhold (f.eks. en fabrikk og dens utstyr) ved hjelp av enkle 3D-verktøy. For å skape en romlig bevisst visualisering av operasjonene dine, kan du deretter legge til interaktive video- og sensordataoverlegg fra de tilkoblede datakildene, innsikt fra tilkoblet maskinlæring (ML) og simuleringstjenester, og vedlikeholdsposter og manualer for utstyr.

For å hjelpe utviklere med å lage en nettbasert applikasjon for sluttbrukere, kommer AWS IoT TwinMaker med en plugin for Amazon administrerte Grafana. Sluttbrukere, som anleggsoperatører og vedlikeholdsingeniører, bruker Grafana-applikasjoner for å observere og samhandle med den digitale tvillingen for å hjelpe dem med å optimalisere fabrikkdriften, øke produksjonen og forbedre utstyrsytelsen. Amazon Managed Grafana er en fullt administrert tjeneste for åpen kildekode-dashboard og visualiseringsplattform fra Grafana Labs.

AWS IoT TwinMaker er tilgjengelig i dag som forhåndsvisning i USA øst (N. Virginia), USA vest (Oregon), Europa (Irland) og Asia Pacific (Singapore), med tilgjengelighet i flere AWS-regioner som kommer.