Den amerikanske hæren ønsker å utvikle et system som kan raskt integreres og distribueres i sin våpnede droneflåte for automatisk å oppdage, gjenkjenne, klassifisere, identifisere (DRCI) og målrette fiendens stridende og kjøretøyer som bruker kunstig intelligens (AI). Dette er et imponerende sprang fremover, mens mennesker fremdeles driver nåværende militære droner, kan denne teknologien fremme en ny æra av autonome droner som utfører operasjoner i hybridkrig - uten menneskelig tilsyn.
Prosjektet kalles "Automatisk målgjenkjenning av personell og kjøretøy fra et ubemannet antennesystem ved hjelp av læringsalgoritmer," - et veldig originalt navn, som detaljene nylig ble utgitt på Small Business Technology Transfer (STTR)nettside. Med andre ord ber Department of Defense (DoD) via Hæren private og forskningsinstitusjoner som har utviklet bildemålrettet AI-plattformer for å danne partnerskap med dem for eventuell teknologioverføring.
Når teknologioverføringen er fullført, vil disse dronene bruke maskinlæringsalgoritmer, for eksempel nevrale nettverk blandet med kunstig intelligens for å skape den ultimate militariseringen av AI. Foreløpig har militære droner lite etterretning ombord, i tillegg til å sende en nedlink av HD-video til en militæranalytiker som manuelt bestemmer hvem han skal drepe.
Når teknologioverføringen er fullført, vil disse dronene bruke maskinlæringsalgoritmer, for eksempel nevrale nettverk blandet med kunstig intelligens for å skape den ultimate militariseringen av AI. Foreløpig har militære droner lite etterretning ombord, i tillegg til å sende en nedlink av HD-video til en militæranalytiker som manuelt bestemmer hvem han skal drepe.
Her er programmets mål:
“Utvikle et system som kan integreres og distribueres i et klasse 1 eller klasse 2 Unmanned Aerial System (UAS) for automatisk å oppdage, gjenkjenne, klassifisere, identifisere (DRCI) og målpersonell og bakkeplattformer eller andre mål av interesse. Systemet skal implementere læringsalgoritmer som gir operativ fleksibilitet ved å la målsettingen og DRCI-taksonomien raskt bli justert og å fungere i forskjellige miljøer. "