Anonyme brukere kan identifiseres på Twitter med 97.6% nøyaktighet

Wikimedia Commons
Del denne historien!
Metadata-argumentet som hevder at identiteter er skjult, er en myte av episke proporsjoner og har alltid vært. Å prøve å være anonym er nytteløst. I Twitters tilfelle bruker den metadata-analyse for å bevise hvilke kontoer som er falske og hvilke som er reelle; falske kontoer blir slettet masse. ⁃ TN Editor

Selv om du tror at du surfer på Twitter "anonymt", kan maskinlæringsalgoritmer fremdeles finne deg i en mengde 10,000 andre brukere som bruker metadata tilknyttet innleggene dine, ifølge en ny studie.

"Metadata" refererer til data om andre data. I sammenheng med et Twitter-innlegg inkluderer dette dato og klokkeslett for innlegget, antall tegn i det, enheten det ble lagt ut fra, dets grammatiske stil, stedet det ble lagt ut fra, og en rekke andre markører. Den gjennomsnittlige tweeten inneholder omtrent 144 stykker metadata.

Ved å bruke maskinlæring har forskere ved University College London og Turing Institute utviklet en metode for å identifisere enkeltbrukere med 96.7-nøyaktighet ved å bruke metadata alene. Selv om håndtaket ditt er “LibPwner2016”, kan metadataene fortsatt avsløre hvem du er. Og de fleste av disse metadataene er tilgjengelige via Twitter's API.

Eksperimentet ble kjørt på Twitter, men forskerne sier at de samme metodene kan brukes til å teste personvern på andre plattformer.

"Metodene beskrevet i dette arbeidet kan brukes på en stor klasse av plattformer og systemer som genererer metadata med lignende egenskaper", konkluderer forskerne.

Dette er dårlige nyheter for Facebook, som har brukt store deler av dette året på å håndtere nasjonal kontroll etter gjentatte skandaler som involverte tap av sensitive brukerdata til tredjepart.

Les hele historien her ...

Abonner!
Varsle om
gjest

0 kommentarer
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer