Lee er en av fedrene til AI og er like hjemme i Kina eller USA. Hans oppfatning av fremtiden for AI og AI-løp mellom Kina og USA er viktig å forstå. Du liker kanskje ikke det du hører, men det er virkeligheten som bor i teknokratens sinn: Lytt til hans TED-snakk. ⁃ TN Editor
Kai-Fu Lee leder et AI på $ 2 milliarder og teknologifokusert venturefond (Sinovation) og ble brukt til å lede Microsoft Research i Asia og Google Kina.
Han har skrevet en bok AI Superpowers: China, Silicon Valley and the New World Order. Han mener at Kinas gründere bruker AI for å løse problemer i den virkelige verden, akkurat som gründere i det 19th århundre brukte oppfinnelsen av elektrisitet til praktiske problemer som matlaging, belysning og drift av industrielt utstyr.
Denne tilnærmingen hjelper dem å unngå svakhet i "utenfor boksen" -tilnærminger til forskning og mangel på toppnivåforskere, og utnytte dens viktigste styrke - "skumle gründere med skarpe instinkter" for å bygge robuste virksomheter.
Kai-Fu Lee segmenterer fire analoge innspill: rikelig med data, sultne gründere, AI-forskere og et AI-vennlig politikkmiljø på fire forskjellige områder: Internett-AI, forretnings-AI, persepsjon AI og autonom AI.
Han mener Kina har fanget USA i internett AI og oppfatning AI.
Perception AI digitaliserer vår fysiske verden, lærer å gjenkjenne ansiktene våre, forstå våre forespørsler og "se" verden rundt oss. Autonom AI vil ha den dypeste innvirkningen på livene våre. Når selvkjørende biler tar til gatene, autonome droner tar til himmelen, og intelligente roboter overtar fabrikker, vil de transformere alt fra organisk jordbruk til motorveikjøring og hurtigmat.
På internett AI er kinesiske og amerikanske selskaper på lik linje. Om fem år vil kinesiske teknologiselskaper ha en liten fordel.
I næringslivet AI fører USA langt, men Kina vil lukke dette gapet litt i løpet av de neste fem årene. Det er ingen tvil om at Kina vil henge i bedriftsverdenen, men det kan føre til offentlige tjenester og bransjer med potensial til å hoppe utdaterte systemer.
Perception AI finner veien til flere deler av maskinvare, hele huset vil strømme inn i og operere med digitaliserte data fra den virkelige verden. Kinesiske brukers kulturelle avveining om personvern av data gir det en klar kant i implementeringen. I dag er Kinas kant liten, men om fem år vil Kina med stor sannsynlighet føre USA og resten av verden i oppfatning av AI.
I dag har USA en stor ledelse i autonome AI, men om fem år kan USA og Kina like ledet verden i selvkjørende biler, med Kina som har fordelen i maskinvareintensive applikasjoner som autonome droner.
AI og jobben din
AI vil endre arbeidsmarkedet dramatisk.
Det vil eliminere tusenvis av yrker, og vil påvirke hundrevis av millioner av mennesker som jobber i den jobben. Nye arbeidsplasser vil også bli opprettet. Men hvilke jobber? Hvilke markeder? Er jobben din utsatt? Enkelte yrkesgrupper som økonomi vil miste enormt arbeidstap. Men andre, for eksempel robotikk, vil vokse. Hvor er det muligheter? Sykepleie? Kunsten? Hvor er det risiko? Hva blir de nye jobbene?
Her er de typer oppgaver og jobber som AI er klar til å overta i løpet av en nær fremtid.
Gjentagende arbeidskraft, spesielt hvis oppgavene deres blir utført på samme eller veldig like steder (f.eks. Oppvask, inspeksjon av samlebånd, sying)
Faste varianter av interaksjoner basert på et skript (f.eks. Kundeservice, telemarketing)
Relativ enkel klassifisering av data, eller gjenkjenning av mønstre som krever mindre enn et minutt å tenke (f.eks. Innlevering, gradering av lekser, sortering av visittkort)
Arbeid i et veldig smalt felt i et enkelt selskap (f.eks. Salg av bankens produkter, bokføring for samme avdeling)
Jobber som ikke krever mye ansikt til ansikt-interaksjon med mennesker (f.eks. Sorterer, samler, datainnføring)
Selskaper i mange bransjer investerer mye for å utvikle AI / roboter (f.eks. Autonome kjøretøy, AI-radiologer), selv om denne typen erstatning kan ta lang tid å være gjennomgripende.
Nåværende AI-teknologi er allerede godt egnet til å utføre disse jobbene. Noen har blitt utplassert, og mange er i test. Faktisk forskyvning av jobb kan ta lengre tid, men hvis jobben din passer til ovennevnte kategorier, er det ikke for tidlig å begynne å planlegge en ny karriere, og begynne å trene.
wpDiscuz