AI Research er en søppeldunk, og Google holder fyrstikkene

Bilde via TheNextWeb
Del denne historien!
Google oppfant overvåkingskapitalismen, og likevel har det meste av verden ingen anelse om hva det er eller betyr. Det er bruken av maskinell "intelligens" for å forvandle kollektivet til en ressurs som kan selges for stor fortjeneste. Dette er ikke velvillig for menneskeheten, men snarere ødeleggende for individualisme så vel som alle demokratiske styringssystemer. ⁃ TN-redaktør

Vitenskapelig bestrebelse er ingen match for bedriftens grådighet.

En verden av AI-forskning er i grus. Fra akademikere som prioriterer ordninger som er enkle å tjene penger på, fremfor nye baner, til Silicon Valley-eliten som bruker trusselen om tap av jobb for å oppmuntre til bedriftsvennlige hypoteser, systemet er et ødelagt rot.

Og Google fortjener en brorparten av skylden.

Hvordan det begynte

Det var ca. 85,000 XNUMX forskningsartikler publisert globalt om emnet AI/ML i år 2000. Spol frem til 2021 og det var nesten dobbelt så mange publisert i USA alene.

Å si at det har vært en eksplosjon i feltet vil være en enorm underdrivelse. Denne tilstrømningen av forskere og nye ideer har ført til at dyp læring har blitt en av verdens viktigste teknologier.

Mellom 2014 og 2021 forlot big tech nesten prinsippene "nett først" og "mobil først" for å ta i bruk "AI first"-strategier.

Nå, i 2022, er AI-utviklere og forskere etterspurt (og har mer lønn) enn nesten alle andre jobber innen teknologi utenfor C-suiten.

Men denne typen uhemmet vekst har også en mørk side. I kampen om å møte markedets etterspørsel etter dyplæringsbaserte produkter og tjenester, har feltet blitt like grusomt og ustadig som profesjonell sport.

I løpet av de siste årene har vi sett "GANfar", Ian Goodfellow, hopper fra Google til Apple, Timnit Gebru og andre får sparken fra Google for avvikende meninger om effektiviteten av forskning, og en virtuell strøm av tvilsomme AI-artikler klarer på en eller annen måte å klare fagfellevurdering.

Flommen av talenter som kom i kjølvannet av den dype læringseksplosjonen førte også til et jordskred av dårlig forskning, svindel og bedriftens grådighet.

Hvordan det går

Google, mer enn noe annet selskap, har ansvaret for det moderne AI-paradigmet. Det betyr at vi må gi store G-karakterer for å bringe naturlig språkbehandling og bildegjenkjenning til massene.

Det betyr også at vi kan kreditere Google for å skape forsker-spise-forsker-miljøet som har noen høyskolestudenter og deres store teknologipartnere professorer som behandler forskningsartikler som lite mer enn lokkemat for venturekapitalister og bedriftshodejegere.

På toppen har Google vist sin vilje til å ansette verdens mest talentfulle forskere. Og det har også vist mange ganger at det vil gi dem sparken på et blunk hvis de ikke følger selskapets linje.

Selskapet skapte overskrifter over hele verden etter å ha sparket Timnit Gebru, en forsker det hadde ansatt for å hjelpe til med å lede sin AI-etikkavdeling, i desember 2020. Bare noen måneder senere sparket det et annet medlem av teamet, Margaret Mitchell.

Google hevder at forskernes arbeid ikke var opp til spesifikasjonene, men både kvinner og mange støttespillere hevder at sparkene først skjedde etter at de tok opp etiske bekymringer over forskning som selskapets AI-sjef, Jeff Dean, hadde meldt seg på.

Det er nå knapt et år senere og historien gjentar seg. Google sparket en annen verdenskjent AI-forsker, Satrajit Chatterjee, etter at han ledet et team av forskere i å utfordre et annet papir som Dean hadde meldt seg av.

Gjørmeskredeffekten

På toppen betyr dette at konkurransen om høyt betalte jobber er hard. Og jakten på den neste talentfulle forsker eller utvikler begynner tidligere enn noen gang.

Studenter som jobber mot avanserte grader innen maskinlæring og AI, som til slutt ønsker å jobbe utenfor akademia, forventes å forfatter eller medforfatter forskningsartikler som viser talentet deres.

Dessverre er rørledningen fra akademia til storteknologisk eller den VC-ledede oppstartsverdenen full av elendige papirer skrevet av studenter som hele tiden har skrevet algoritmer som kan tjene penger på.

Les hele historien her ...

Om redaktøren

Patrick Wood
Patrick Wood er en ledende og kritisk ekspert på bærekraftig utvikling, grønn økonomi, Agenda 21, 2030 Agenda og historisk teknokrati. Han er forfatteren av Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) og medforfatter av Trilaterals Over Washington, bind I og II (1978-1980) med avdøde Antony C. Sutton.
Abonner!
Varsle om
gjest

3 kommentarer
eldste
Nyeste Mest stemte
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer

[…] Les mer: AI-forskning er en dumpsterbrann og Google holder kampene […]

[…] technocracy.news/ai-research-is-a-dumpster-fire-and-googles-holding-the-matches/ […]

[…] AI-forskning er en dumpsterbrann og Google holder fyrstikkene […]