Snart kunne du chatte med datamaskinen din om morgennyhetene. En AI har lært å lese og svare på spørsmål om en nyhetsartikkel med enestående nøyaktighet.
Å lage AI-systemer som kan lære i bakgrunnen fra menneskehetens eksisterende informasjonslagre er et av de store målene for informatikk. "Datamaskiner har ikke den slags generelle kunnskap og sunn fornuft om hvordan verden fungerer [fra å lese] om ting i romaner eller se [ing] sitcoms," sier Chris Manning ved Stanford University.
For å komme et skritt nærmere dette, Google i fjor DeepMind-teamet brukte artikler fra Daglig post nettsted og CNN for å hjelpe trene en algoritme å lese og forstå en novelle. Teamet brukte de oppsummerte oppsummeringene øverst i disse artiklene for å lage enkle tolkende spørsmål som trente algoritmen til å søke etter viktige punkter.
Nå har en gruppe ledet av Manning designet en algoritme som slo DeepMinds resultater med imponerende 10 prosent på CNN-artiklene og 8 prosent for Daglig post historier. Det fikk totalt 70 prosent.
Forbedringen kom gjennom effektivisering av DeepMind-modellen. "Noen av tingene de hadde, forårsaker unødvendige komplikasjoner," sier Manning. "Du blir kvitt det og tallene går opp."
Design avveining
"Det er fornuftig," sier Robert Frederking av Carnegie Mellon University i Pittsburgh. "Å gjøre noe mer komplisert gjør det ikke bedre."
Det er en avveining AI-design: Hvis en algoritme er kompleks, er den kraftigere, men for å prestere bra trenger den mer data å lære av, sier Frederking. Enklere AI kan trene raskt med mindre datamengder.
Stopp tidsreiser før syfy tv-serie “12 monkeys” blir som år 2044. Erstatter 2044 for i dag.
Det sa at datamaskiner ikke har den generelle kunnskapen og sunn fornuft som er nødvendig for å finne ut av ting alene, og de må stole på algoritmer. Jeg er ikke så sikker på at Al Gore eller rytmene hans vil hjelpe dem mye, og han hadde ikke mye generell kunnskap eller sunn fornuft, selv om han oppfant internett.