AI-utviklernes algoritmer vil fortelle legene hvordan de skal diagnostisere pasientene sine

Wikimedia Commons
Del denne historien!
Technocrat AI-forskere som ikke er utdannede leger, vil til slutt dominere leger for pasientdiagnostisering og -behandling; de sier at legene ganske enkelt må tilpasse seg. I mellomtiden presser legene seg tilbake for å opprettholde sin rolle som primærpleier. ⁃ TN Editor

Som en bransje som er avhengig av pasientjournaler og opphisset av utdatert teknologi, anses helsevesenet å være et hovedmål for en kunstig intelligensrevolusjon.

Mange tror teknologien vil gi en rekke fordeler for kliniske utøvere, fremskynde den generelle opplevelsen og diagnostisere sykdommer tidlig for å identifisere potensiell behandling.

For bare to dager siden sa DeepMind, et AI (firma for kunstig intelligens) eid av Google, at det hadde lånt sin teknologi til Londons Moorfields Eye Hospital for banebrytende forskning om å oppdage øyesykdommer. Den ble brukt til å skanne og identifisere mer enn 50 oftalmologiske tilstander. DeepMinds maskinlæringsteknologi stilte riktige diagnoser 94 prosent av tiden, sa Moorfields.

Utviklingen indikerte at AI kan analysere helseproblemer med like stor nøyaktighet som en lege. Men noen leger bekymrer seg for at de i teknologiverdenen tror at AI ikke bare kan hjelpe klinikere, men til og med gjøre en bedre jobb.

Ta for eksempel Babylon Health, som i juni sa at AI-chatboten var i stand til å diagnostisere medisinske tilstander så nøyaktig som en lege. Firmaets chatbot fikk en høyere poengsum enn gjennomsnittet på den offisielle eksamenen som ble satt for leger av Royal College of General Practitioners (RCGP), et bransjeorgan som representerer fastleger - leger som behandler et bredt spekter av vanlige sykdommer.

Babylons chatbot besto 82 prosent av testens spørsmål, mot gjennomsnittlig karakter for menneskelige leger på 72 prosent.

Men RCGP bestred raskt påstanden om at AI kunne diagnostisere sykdommer med samme effektivitet som en humanmedisinsk utøver.

"Ingen app eller algoritme kan gjøre det en fastlege gjør," sa Helen Stokes-Lampard, professor og leder av RCGP, til CNBC tidligere denne uken. "Hver dag leverer vi omsorg til mer enn en million mennesker over hele Storbritannia, idet vi tar hensyn til de fysiske, psykologiske og sosiale faktorene som kan påvirke hver persons helse."

Stokes-Lampard fortsatte: "Vi vurderer de forskjellige helsemessige forhold en pasient lever med, deres familiehistorie, eventuelle medisiner de måtte ta, og et utall andre hensyn når de formulerer en behandlingsplan."

Babylon nektet den gang at det hadde hevdet at AI kunne utføre jobben som fastlege og sa at den støttet en modell der AI er komplementær til medisinsk praksis.

'Legenes rolle må tilpasse seg'

Likevel fremhevet spetten et alvorlig spørsmål som kanskje en dag må tas opp av de i helsebransjen: Hvordan skal helsepersonell svare på den raske veksten i nye, datadrevne teknologier som AI?

"I løpet av det neste tiåret eller to vil AI absolutt spille en stor rolle i å støtte leger som tar avgjørelser," sa Dan Vahdat, administrerende direktør for helseteknologi-start-up Medopad, til CNBC via e-post.

”Legenes rolle vil måtte tilpasse seg for å lære hvordan man bruker AI for å utfylle deres kliniske vurderinger. Dette vil ta tid, men det er uunngåelig. ”

Les hele historien her ...

Abonner!
Varsle om
gjest

0 Kommentar
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer