Kunstig virkelighet er det neste trinnet utover kunstig intelligens, og menneskesinnet kan bli fullstendig koblet om i prosessen. Rettsbevis kunne forfalskes, hjernevask ville være permanent, minner kunne opprettes. Den største faren vil være for små barn hvis sinn bare finner ut hva virkeligheten er og ikke er. Den kraftigste leveringsmekanismen vil være Virtual Reality-enheter som stimulerer flere sanser under simuleringen. ⁃ TN Editor
Ved å bruke kunstig intelligens har eksperter skapt en 'falsk virkelighet' som er så lik virkeligheten at du kanskje ikke kan fortelle at det er en simulering.
Nye fremskritt innen grafikkmanipulasjoner gjort av nevrale nettverk betyr at kunstige simuleringer ser bedragerisk ut som den virkelige tingen.
Utviklere sier at i fremtiden kan AI-genererte scener brukes til å lage treningsdata for selvkjørende biler.
Imidlertid har denne teknologien også en mørkere side og kan føre oss inn i merkelig hyper-virkelighet der simulering blir umulig å skille fra det virkelige liv.
Forskere fra det Santa Clara-baserte teknologiselskapet Nvidia har laget bilder som viser AI-genererte scener laget av ekte.
'Vi presenterer bilder av høy kvalitet på ulike utfordrende, uten tilsyn, oversettelsesoppgaver for bilder, inkludert oversettelse av gatebildet, oversettelse av dyrebilder og oversettelse av ansiktsbilder,' sa selskapets nettsted.
Forskere ledet av Ming-Yu Liu brukte 'bilde-til-bilde'-oversettelser for å transformere et utendørs vinterbilde til en AI-generert sommerscene.
De kan også forvandle solskinnsvær til vått vær.
Systemet er avhengig av generative adversarial nettverk (GAN).
Forskere ved Google Brain AI-laboratoriet utviklet først GAN som består av to nevrale nettverk som lærer av å se på rådata.
[the_ad id = "11018 ″]
Den bruker input for å 'lære' en algoritme om et bestemt emne ved å mate det enorme mengder informasjon.
Den ene ser på rådataene - i dette tilfellet den virkelige livscenen - mens den andre genererer falske bilder basert på datasettet.
`` Bruk av GAN er ikke ny i læring uten tilsyn, men NVIDIA-forskningen ga resultater - med skygger som kikket gjennom tykt løvverk under delvis skyet himmel - langt foran alt som er sett før '', skrev forskere ledet av Lui i en blogginnlegg.
`` For selvkjørende biler alene kunne treningsdata fanges opp en gang og deretter simuleres over en rekke virtuelle forhold: solrik, overskyet, snø, regn, natt osv. '', Skrev forskere.
wpDiscuz