Se ut verden, globale Technocrats lukker nettet rundt deg ved å bruke AI som støy. Hvis de lykkes, vil du gå tapt i digital slaveri i generasjoner fremover. ⁃ TN Editor
Fortsetter videre fra Mobile og Cloud First, blir "AI First" raskt en toppløsningsstrategi for industri og myndigheter, noe som fremgår av massive investeringer i kunstig intelligens (AI) i milliardbeløpene. IDC har spådd inntekter på nesten 50 milliarder globalt i 2020 med en sammensatt årlig vekstrate på 55%. Men det handler ikke bare om forretningsvekst: AI er potensielt en av de kraftigste akseleratorene til 17 FN Sustainable Development Goals (SDGs).
Den britiske dataforskeren Alan Turing laget spådommer om maskinlæring langt tilbake i 1947. Spol frem til 2017, når Microsofts administrerende direktør Satya Nadella, sett i India, kalt AI den ultimate gjennombruddsteknologien, som realiseres i dag i intelligente agenter, utvidet virkeligheten og raske fremskritt i dype nevrale nett som gir grunnleggende menneskelignende oppfatning.
AI, for eksempel, brukes for tiden for å utvinne muligheter fra dataene i Indias 1.1 milliarder-borgere, biometriske digitale identitetssystem, Aadhaar. Mulighetene ble diskutert blant gründere på Financial Services Roundtable Fintech Ideas Festival CEO-toppmøte i januar.
Det er bare ett eksempel på den overlappende verdiforsterkningen som kan komme ut av denne perioden med enestående akselerasjon av økonomiske, kulturelle og samfunnsmessige endringer drevet av det jeg kaller 'A Triple C':
Automatisering;
tidKomprimering i nye innovasjoner;
Konvergens i biologiske og digitale eksistenser;
allestedsnærværende Tilkobling.
Den underliggende katalysatoren til “A Triple C” er et digitalt AI-nett som er skapt av den økende bruken av maskinlæring - “AI of Everything".
AI for globalt beste - Akselerere SDG-ene
Så hvordan kan kraften til AI utnyttes til sosialt beste? Hvordan kan det akselerere SDG-ene? Det er et økende antall brukstilfeller for AI som muliggjør SDG-er. Her er noen av dem:
SDG 1: Ingen fattigdomAI vil gi ressursallokering i sanntid gjennom satellittkartlegging og dataanalyse av fattigdom.
SDG 2: Null sultJordbruksproduktiviteten økes gjennom predikativ analyse fra bildebehandling med automatiserte droner og fra satellitter. Nesten 50% av avlingene går tapt gjennom avfall, overforbruk og produksjonseffektivitet. Produksjonstap på husdyr er 78%.
SDG 3: God helse og velværeForebyggende helseprogrammer og diagnostikk blir betydelig forbedret gjennom AI som fører til nye vitenskapelige gjennombrudd. Det er 8 milliarder mobile enheter med smarttelefonkameraer som brukes til å diagnostisere hjerte-, øye- og blodforstyrrelser; mikrofon- og bevegelsessensorer som gir innsikt i bentetthet og osteoporose - og håndterer kreft, diabetes og kronisk sykdom fjernbehandling.
SDG 4: KvalitetsopplæringVirtualiserte, intelligente mentorer og responsive personlig læring revolusjonerer utdanning og forbedrer deltakelse og resultater - alt drevet av AI. Nettleverandører som
Coursera ha AI-produsert granulær informasjon for effektiv læring. Big data-analyse forbedrer graden av lavinntekts- og førstegenerasjons studenter med 30%, og oppdager advarselsskilt før frafall for å tillate målrettede intervensjoner.
SDG 5: LikestillingVed å identifisere og korrigere for kjønnsskjevhet, automatisere / forsterke oppgaver ytterligere, gir AI myndigheter kvinner til vekst og nye muligheter.
SDG 6: Rent vann og sanitærInternet-of-Things (IoT) og sensorer som strømmer inn i AI of Everything, forutsier sanitær- og forbruksmønstre for forbedret levering av trygt vann og sanitet.
SDG 7: Rimelig og ren energiGrønn energi i alle dens former forbedrer seg kontinuerlig for økt produksjon og mer effektivitet ved AI sanntidsanalyse.
SDG 8: Anstendig arbeid og økonomisk vekstTil tross for legitime bekymringer om at automatisering erstatter jobber, kan AI-forstørrelse og målrettet automatisering med intelligente enheter forbedre arbeidsmiljøet, øke produktiviteten og være en betydelig drivkraft for økonomisk vekst.
SDG 9: Industriinnovasjon og infrastrukturNy hybridproduksjon som inkluderer AI-, IoT-sensorer og 4D-utskrift, omformer industrier, som representerer 'A Triple C', og gir eksponentiell innovasjon uten enestående i verdenshistorien.
SDG 10: Reduserte ulikheterMenneskelig forstørrelse ved bruk av AI-inspirerte enheter både internt og eksternt gir supersanser og kunnskap, forbedrede fysiske evner og korrigerer funksjonshemminger som gir et mer likeverdig og inkluderende samfunn.
SDG 11: Bærekraftige byer og lokalsamfunnAI of Everything, det digitale AI-nettet, matet av allestedsnærværende IoT, smarte enheter og wearables, påvirker allerede smarte byer og bidrar til å skape bærekraftige samfunn.
SDG 12: Ansvarlig forbruk og produksjonAI gir optimalt forbruk og produksjonsnivå med vertikale grønne gårder, eliminerer avfall og forbedrer utbyttet og ressurseffektiviteten.
SDG 13: KlimatiltakDataanalyse av klimaendringer og klimamodellering tilført AI spår klimarelaterte problemer og katastrofer.
SDG 14: Livet under vannetMønstergjenkjenning kan spore migrasjon fra marine liv, bestandsnivåer og fiskeaktiviteter for å styrke bærekraftige marine økosystemer og bekjempe ulovlig fiske.
SDG 15: Livet på landMønstergjenkjenning, spillteori og brede anvendelser av informatikk kan spore land-dyr migrasjon, befolkningsnivåer og jaktaktiviteter for å styrke bærekraftige landøkosystemer og bekjempe ulovlig krypskyting.
SDG 16: Fred, rettferdighet og sterke institusjonerGjennomtenkt anvendelse av AI kan redusere diskriminering, korrupsjon og gi bred tilgang til e-regjering, personaliserte og responsive intelligente tjenester. AI kan ligge i forkant av globale netttrusler, the Cyber Kill Chain, på en måte som ikke er mulig før.
SDG 17: Partnerskap for målMultisektorielt samarbeid er viktig for sikker, etisk og gunstig utvikling av AI. ITU samarbeider med andre FN-byråer, og XPRIZE Foundation, for å organisere "AI for Good Global Summit”I Genève, Sveits, fra 7 til 9 juni. Toppmøtet vil samle regjeringer, industri, akademia og sivilsamfunn for å utforske den ansvarlige utviklingen av menneskesentrisk AI for å løse menneskehetens store utfordringer, inkludert å få fart på alle viktige SDG-er.
De løsbare utfordringene med AI
Så sterkt som potensialet er for godt, bærer AI imidlertid også med seg noen betydelige utfordringer.
Et team av lærde som jobber for å beskytte planeten mot eksistensielle trusler rangert som AI nr. 1 ut av ti største trusler menneskeheten står overfor. Etiske utfordringer ble aktivt diskutert i et ACM-paneldebatt om etikk i AI med armaturer Joanna Bryson, Francesca Rossi, Stuart Russell, Michael Wooldridge, Nicholas Mattei og Rosemary Paradis.
Teknologiens innvirkning på sysselsettingen er allerede en utfordring, idet mer enn 60% av jobbene potensielt blir automatiserte på kort sikt. Kina, med sin produksjonsbase og behovet for å møte høyere arbeidskraftskostnader, er nå selskapet toppprodusent av AI-forskning, og har den høyeste investeringen. Microsofts medgründer Bill Gates antyder beskatte roboter som tar jobb.
Ansvarsspørsmål er også stort, med Europaparlamentetfor eksempel å be om nye ansvarsregler. "EU-regler er nødvendige for det raskt utviklende feltet innen robotikk, for eksempel for å håndheve etiske standarder eller etablere ansvar for ulykker med førerløse biler," sier parlamentsmedlemmer i en resolusjon som ble stemt for 16 februar. MEP-er ber om at EU-kommisjonen foreslår regler om robotikk og kunstig intelligens, for fullt ut å utnytte deres økonomiske potensial, og for å garantere et standard nivå av sikkerhet og sikkerhet. Fokusområder omfattet ansvarsregler, innvirkningen av roboter på arbeidsstyrken, en kode for etisk oppførsel og et nytt europeisk byrå for robotikk.
wpDiscuz