Advarsel: ChatGPT kommer for hvitsnipparbeid

I løpet av de neste fem årene er det sannsynlig at AI vil begynne å redusere sysselsettingen for høyskoleutdannede arbeidere. Ettersom teknologien fortsetter å utvikle seg, vil den være i stand til å utføre oppgaver som tidligere ble antatt å kreve høy utdanning og dyktighet. Dette kan føre til en forskyvning av arbeidstakere i visse bransjer, ettersom selskaper ønsker å kutte kostnader ved å automatisere prosesser. Selv om det er vanskelig å forutsi det nøyaktige omfanget av denne trenden, er det klart at AI vil ha en betydelig innvirkning på arbeidsmarkedet for høyskoleutdannede arbeidere. Det vil være viktig for enkeltpersoner å holde seg oppdatert på den siste utviklingen innen AI og vurdere hvordan deres ferdigheter og ekspertise kan utnyttes i en verden der maskiner i økende grad er i stand til å utføre mange oppgaver.

Der har du det, antar jeg: ChatGPT kommer for jobben min og din, ifølge ChatGPT selv. Den kunstig intelligente innholdsskaperen, hvis navn er forkortelse for «Chat Generative Pre-trained Transformer», ble utgitt for to måneder siden av OpenAI, et av landets mest innflytelsesrike forskningslaboratorier for kunstig intelligens. Teknologien er ganske enkelt fantastisk. Den genererte det første avsnittet umiddelbart, og arbeidet med denne ledeteksten: "Skriv et avsnitt på fem setninger i stil med The Atlantic om hvorvidt AI vil begynne å redusere sysselsettingen for høyskoleutdannede arbeidere i løpet av de neste fem årene.»

ChatGPT er bare ett av mange imponerende generative AI-verktøy som nylig ble utgitt, inkludert bildegeneratorene midt på reisen og SLAB og videogeneratoren Synthesia. Oppsiden av disse AI-verktøyene er enkle å se: De kommer til å produsere en enorm mengde digitalt innhold, raskt og billig. Studentene bruker allerede ChatGPT for å hjelpe dem med å skrive essays. Bedrifter bruker ChatGPT for å lage kopi for nettsidene og reklamemateriellet deres, og for å svare på henvendelser fra kundeservice. Advokater bruker det til å produsere juridiske briefer (ChatGPT passerer seksjonene for skader og bevis av multistatsadvokateksamenen, forresten) og akademikere for å produsere fotnoter.

Men en ekstraordinær ulempe er også lett å se: Hva skjer når tjenester som ChatGPT begynner å sette tekstforfattere, journalister, kundeserviceagenter, advokatfullmektiger, kodere og digitale markedsførere ut av en jobb? I årevis har teknologitenkere advart om at fleksibel, kreativ kunstig intelligens vil være en trussel mot funksjonærarbeid, ettersom roboter erstatter dyktige kontorarbeidere hvis jobber en gang ble ansett som immune mot automatisering. I den mest ekstreme iterasjonen forestiller analytikere seg at AI endrer sysselsettingslandskap permanent. En Oxford-studie anslår det 47 prosent av amerikanske jobber kan være i fare.

Ingen enkelt teknologi i moderne hukommelse har forårsaket massetap blant høyt utdannede arbeidere. Vil generativ AI virkelig være et unntak? Ingen kan svare på dette spørsmålet, gitt hvor ny teknologien er og gitt hvor sakte sysselsettingen kan tilpasse seg som svar på teknologiske endringer. Men AI er virkelig annerledes, fortalte teknologieksperter meg – en rekke oppgaver som til nå var umulig å automatisere, blir automatiserte. «Før var fremgangen lineær og forutsigbar. Du fant ut trinnene og datamaskinen fulgte dem. Den fulgte prosedyren; den lærte ikke og den improviserte ikke,” fortalte MIT-professoren David Autor, en av verdens fremste eksperter på sysselsetting og teknologiske endringer. ChatGPT og lignende do improvisere, og lover å destabilisere mye av funksjonærarbeid, uavhengig av om de eliminerer jobber eller ikke.

Folk og bedrifter er bare i ferd med å finne ut hvordan de kan bruke nye AI-teknologier, enn si hvordan de kan bruke dem til å lage nye produkter, strømlinjeforme forretningsdriften og gjøre ansatte mer effektive. Hvis historien er noen veiledning, kan denne prosessen ta lengre tid enn du kanskje tror. Vurder elektrisitet. Kretsen, elektriske lys og rudimentære elektriske motorer ble utviklet på begynnelsen av 1800-tallet. Men det gikk nok et århundre før den utbredte bruken av elektrisitet i USA begynte å øke BNP. Eller ta datamaskiner. De ble kommersielt tilgjengelig på begynnelsen av 1950-tallet, men dukket ikke opp i produktivitetsstatistikken før på slutten av 1990-tallet.

Noen teknologier forbedrer klart produktiviteten og reduserer behovet for arbeidskraft. Automatiserte maskinverktøy, for eksempel, reduserer sysselsettingen i industrien samtidig som den øker produksjonen og produktiviteten, i likhet med mange av maskineri som er oppfunnet og brukt siden den industrielle revolusjonen. Men andre teknologier – selv fantastiske – viser overraskende dempede effekter. Hva med internett, som har revolusjonert nesten alle fasetter av kommunikasjon de siste fire tiårene? Til tross for at vi har endret hvordan vi dater og snakker og leser og ser og stemmer og uttrykker og registrerer våre egne livshistorier, lanserer en zillion bedrifter og skaper hvor mange formuer som helst, "besikker internett hinderprøven som en stor oppfinnelse," økonomen Robert Gordon hevdet i 2000, fordi det "gir informasjon og underholdning billigere og mer praktisk enn før, men mye av bruken innebærer substitusjon av eksisterende aktiviteter fra ett medium til et annet." Nesten et kvart århundre senere, internett fortsatt har ikke ansporet a produktivitetsrevolusjon. Det har heller ikke smarttelefoner.

Så er AI som smarttelefonen eller er det som et automatisert maskinverktøy? Er det i ferd med å endre måten arbeidet gjøres på uten å eliminere mange jobber samlet, eller er det i ferd med å gjøre San Francisco til rustbeltet?

Det er vanskelig å forutsi hvor teknologi vil føre til tap av jobber, bemerket forfatteren. Husk freak-out for flere år siden over muligheten for selvkjørende biler eliminere arbeid for lastebilsjåfører? Men AI er mye mer fleksibelt enn et system som Excel, mye mer kreativt enn et Google-dokument. Dessuten blir AI-systemer bedre og bedre og bedre etter hvert som de blir mer brukt og absorberer mer data, mens ingeniører ofte må møysommelig og møysommelig oppdatere andre typer programvare.

Les hele historien her ...