Kina bruker AI for å fange onde mennesker før de begår kriminalitet

Del denne historien!

Kina vil være den første supermakten som implementerer totalovervåkning på alle 1.4 milliarder innbyggere, noe som er et nødvendig mål for å perfeksjonere teknokratiet. For en teknokrat er faktisk bevis for å begå en forbrytelse ikke nødvendig for at du skal fortjene straff. Historien er full av folkemordsmessig atferd basert på grunnløse mistanker, fysiske og mentale egenskaper og atferdsmønstre. Ettersom Kina perfeksjonerer denne teknologien, vil den spre seg til resten av verden som en ild.  TN Editor

På samme måte som i 2002-filmen Minority Report, med Tom Cruise i hovedrollen, ønsker myndighetene i det østasiatiske landet å fange kriminelle før de har gjort noe som helst forbrytelser.

Politiet i overvåkningstaten har vervet hjelp fra AI for å avgjøre hvem som skal begå en forbrytelse før det skjedde.

Li Meng, viseminister for vitenskap, sa: "Hvis vi bruker smarte systemer og smarte fasiliteter godt, kan vi vite på forhånd ... hvem som kan være en terrorist, hvem som kan gjøre noe dårlig."

En av måtene Kina håper å titte inn i fremtiden er med ansiktsgjenkjenningsselskapet Cloud Walk som prøver ut programvare som samler data om hvor folk er det de gjør.

For eksempel, hvis en innbygger skal besøke en våpenbutikk, kan firmaet kombinere dette med andre data for å vurdere enkeltpersoners sjanse for å begå en forbrytelse.

Talsmann for Cloud Walk, Fu Xiaolong, sa: "Politiet bruker et klassesystem for big data for å rangere svært mistenkelige grupper mennesker basert på hvor de går og hva de gjør."

Han la til at risikoen øker hvis personen "ofte besøker transportknutepunkter og drar til mistenkelige steder som en knivbutikk".

En annen måte politiet kan bruke AI for å forutsi forbrytelser er gjennom algoritmer som bruker "publikumsanalyse" for å oppdage "mistenkelige" mønstre hos enkeltpersoner for å avgjøre om de er en tyv, for eksempel.

Det kan også brukes til å overvåke steder med høy risiko, for eksempel kniv- og hammerbutikker.

Les hele historien her ...

Abonner!
Varsle om
gjest

0 Kommentar
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer