TN Merk: Veksten av AI er svimlende. I 2012 solgte en teknisk oppstart ved navn CrowdFlower rundt 2 millioner regnearkdatarader til kunder som de skulle bruke til å trene AI-systemene sine. I 2015 har de solgt nesten 100,000,000. Feltet akselererer i henhold til en geometrisk progresjon. Mye av AI blir brukt på enkle, lineære oppgaver som bildegjenkjenning, men de større applikasjonene forblir i analysen av såkalte big data - og det er nettopp her Teknokrati vil komme til sin rett.
Etter et halvt tiår med stille gjennombrudd innen kunstig intelligens, har 2015 vært et landemerkeår. Datamaskiner er smartere og lærer raskere enn noensinne.
Tempoet for fremgang innen AI er "faktisk fart", sa Jeff Dean, en senior stipendiat i Google. For å feire sine prestasjoner og planlegge året fremover, møter Dean og mange av de andre topphodene i AI sammen i Montreal denne uken på Neural Information Processing Systems-konferansen. Det startet i 1987 og har blitt et must-delta arrangement for mange Silicon Valley-selskaper de siste årene, takket være eksplosjonen i AI. NIPS var der Facebooks konsernsjef Mark Zuckerberg valgte i 2013 å kunngjøre selskapets planer om å danne et AI-laboratorium, og hvor en oppstart ved navn DeepMind viste frem en AI som kunne lære å spille dataspill før den ble anskaffet av Google.
Det burde være mye å diskutere denne uken. De enestående fremskrittene innen AI-forskning i år kan tilskrives en sammenløp av nerdete faktorer. For det første er infrastruktur for cloud computing langt kraftigere og rimeligere, med muligheten til å behandle kompleks informasjon. Det er også rikelig med datasett og gratis eller billig verktøy for programvareutvikling som forskere kan jobbe med. Takket være dette har en avgjørende klasse av læringsteknologi, kjent som nevrale nettverk, gått fra å være uoverkommelig dyre til relativt billige.
Det har ført til et raskt opptak av teknologibransjens største selskaper, inkludert Google, Facebook og Microsoft. Hver driver sitt eget AI-laboratorium som driver viktig forskning i feltet og publiserer mye av det for det akademiske samfunnet å bygge videre på. I år nappet Google-forskere forsiden av vitenskapelig tidsskrift Nature med et system som kan lære å spille og mestre gamle Atari-spill uten anvisninger. Facebook bygde en måte å la datamaskiner beskrive bilder for blinde mennesker; Microsoft viste frem et nytt Skype-system som automatisk kan oversette fra ett språk til et annet; og IBM utpekte AI som et av de største potensielle vekstområdene.
Oppstart bidrar også meningsfullt til AI. Preferred Networks lager AI-systemer som vil gå inn i industrielle roboter laget av Japans Fanuc, og Indico Data Labs jobbet sammen med en Facebook-forsker for å lære en datamaskin hvordan man skal male ansikter ved hjelp av sin egen slags fantasi.
wpDiscuz